[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-3 (Gradient Descent ;梯度下降)
来源:互联网 发布:公章制作生成器软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 02:46
[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-3 (Gradient Descent ;梯度下降)
Review
梯度下降的三个小贴士
Tip 1 Tuning your learning rates
- 最流行也是最简单的做法就是:在每一轮都通过一些因子来减小learning rate。
- 最开始时,我们距离最低点很远,所以我们用较大的步长。
- 经过几轮后,我们接近了最低点,所以我们减少learning rate。
- 比如: 1/t 衰减:
ηn=ηt+1√ - learning rate 不能从一而终
- 要给不同的参数设置不同的learning rate。
为了达到此目的,有许多种技巧,而Adagrad就是一种不错的选择。
Adagrad
这样操作后,每组参数的learning rate 都不同。
举个例子:
所以用Adagrad后,我们的参数变化要写成这样:
Adagrad越到后面改变会越慢,这是一个正常现象。
Q:有没有奇怪的地方??是否有所冲突??
Tip 2:Stochastic Gradient Descent
让你的Training更快一点!
Tip 3 : Feature Scaling
让不同的特征值具有相同的缩放程度。
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