样本间相似度/距离计算方法总结
来源:互联网 发布:软件前端开发是什么 编辑:程序博客网 时间:2024/06/16 06:09
闵可夫斯基距离
Minkowski距离,也成欧式距离,计算方法为:
这是我们最常用的一种距离度量方式,俗称范数。
当p = 2时就是我们常用的欧式距离。
Jaccard相似系数
余弦相似度(consine similarity)
Pearson相似系数
相对熵(K-L散度)
Hellinger距离
余弦相似度 VS Pearson相关系数
可以看到,相关系数就是将x,y坐标向量平移到原点后的夹角余弦。
所以说,在文档间求距离时可以使用夹角余弦,因为它表征了文档取均值化后的随机向量间的相关系数。
在实际的应用中,我们可以根据应用的不同选择合适的距离度量标准。
文章来源:http://blog.csdn.net/u010161630/article/details/51786229
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