使用Anaconda和pip中的相关问题

我用Anaconda作为iPython环境的管理工具

• Anaconda下载速度慢的办法
• Conda的环境管理
• 更改pip源至国内镜像

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Anaconda下载速度慢的办法

使用清华的镜像服务器，在命令行中运行：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

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Conda的环境管理

Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。对于上述安装过程，假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认的环境（默认名字是root，注意这个root不是超级管理员的意思）。

假设我们需要安装Python 3.5，在命令行：

# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4# 安装好后，使用activate激活某个环境activate python34 # for Windowssource activate python34 # for Linux & Mac# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH# 此时，再次输入python --version# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行deactivate python34 # for Windowssource deactivate python34 # for Linux & Mac# 删除一个已有的环境conda remove --name python34 --all

用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。

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更改pip源至国内镜像

经常在使用Python的时候需要安装各种模块，而pip是很强大的模块安装工具，但是由于国外官方pypi经常被墙，导致不可用，所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下，这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼。
网上有很多可用的源，例如豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
最近使用得比较多并且比较顺手的是清华大学的pip源，它是官网pypi的镜像，每隔5分钟同步一次，地址为 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 临时使用：

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent，这样就会从清华这边的镜像去安装gevent库。

• 永久修改，一劳永逸：

Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 修改 index-url至tuna，内容如下：

[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下：

 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple