Anaconda （python）安装

我们选择一款集成安装环境就行了，在此推荐Anaconda, 它把以上需要的包都集成在了一起，因此我们实际上从头到尾只需要安装Anaconda软件就行了，其它什么都不用装。

一、下载并安装 anaconda

先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本，下载好对应版本、对应系统的anaconda，它实际上是一个sh脚本文件，大约280M左右。

本系列以windows7+python3.5为例，因此我们下载如下图红框里的版本：

名称为： Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe

是一个可执行的exe文件，下载完成好，直接双击就可以安装了。

并且将两个选项都选上，将安装路径写入环境变量。

然后等待安装完成就可以了。

安装完成后，打开windows的命令提示符： 

输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库，常用的numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上，可以运行

conda install ***  来进行安装。（***为需要的包的名称）

如果某个包版本不是最新的，运行 conda update *** 就可以更新了。

二、简单测试

anaconda自带了一款编辑器spyder，我们以后就可以用这款编辑器来编写代码。

spyder.exe放在安装目录下的Scripts里面，如我的是 D:/Anaconda3/Scripts/spyder.exe, 直接双击就能运行。我们可以右键发送到桌面快捷方式，以后运行就比较方便了。

我们简单编写一个程序来测试一下安装是否成功，该程序用来打开一张图片并显示。首先准备一张图片，然后打开spyder，编写如下代码： 

from skimage import ioimg=io.imread('d:/11.jpg')io.imshow(img)

将其中的d:/dog.jpg 改成你的图片位置

然后点击上面工具栏里的绿色三角进行运行，最终显示

如果右下角“ Ipython console" 能显示出图片，说明我们的运行环境安装成功。

我们可以把这个程序保存起来，注意python脚本文件的后缀名为.py

三、skimage包的子模块

skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，它对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的，由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成，各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下：

子模块名称　主要实现功能io读取、保存和显示图片或视频data提供一些测试图片和样本数据color颜色空间变换filters图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等draw操作于numpy数组上的基本图形绘制，包括线条、矩形、圆和文本等transform几何变换或其它变换，如旋转、拉伸和拉东变换等morphology形态学操作，如开闭运算、骨架提取等exposure图片强度调整，如亮度调整、直方图均衡等feature特征检测与提取等measure图像属性的测量，如相似性或等高线等segmentation图像分割restoration图像恢复util通用函数

用到一些图片处理的操作函数时，需要导入对应的子模块，如果需要导入多个子模块，则用逗号隔开，如：

from skimage import io,data,color