TensorFlow学习笔记 02 Session的两种运行方式

推荐使用with的方式，因为不用考虑 sess close 的问题

import tensorflow as tf# matrix1 常量 一行两列的matrixmatrix1 = tf.constant([[3, 3]])# matrix2 常量 两行一列的matrixmatrix2 = tf.constant([[2],                       [2]])# matrix multiply 矩阵乘法# np.dot(m1, m2)product = tf.matmul(matrix1, matrix2)# method 1sess = tf.Session()# 每次run的时候tf才会执行以下结构result = sess.run(product)print(result)sess.close()# method 2 use  "with as"with tf.Session() as sess:    result2 = sess.run(product)    print(result2)