MySQL

select查询完整语法格式如下：

selet[select 选项]     字段列表[字段别名] /* from 数据源[where条件字句][group by 字句][having 字句][order by 字句][limit 字句]

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【1】select选项：select对查出来的结果的处理方式；

① all ：默认的，保留所有的结果；
② distinct：去重，将查出来的结果重复的去掉(所有字段值都相同才叫重复)。

下面两条语句等价：

select * from p_user_2;SELECT all * from p_user_2

Distinct示例：

select DISTINCT NAME,age from p_user_2

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【2】字段别名

多表操作时可能会有字段名字重复，此时可重命名。

示例如下：

select  NAME [as] '用户名',age [as] '年龄' from p_user_2;-- as可缺省

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【3】数据源

数据源：数据的来源，关系型数据库数据来源为数据表。本质上只要保证数据类似二维表，最终都可以作为数据源。

数据源分多种：单表数据源，多表数据源(多表查询)以及查询语句(from子句)。

• 单表数据源 ：

select * from p_user

• 多表数据源：

select * from p_user,c_user

可以自定义列，别名进行查询。如果默认查询且两表存在重复字段名，后置+1(此处用的Navicat for MySQL，如果在dos下，字段不会+1)：

需要注意的是：这样查询效果是从一张表中取出一条记录，去另外一张表中匹配所有的记录，而且全部保留(包括记录数和字段数) 。将这种结果称之为–笛卡尔积(交叉连接)。

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• 查询语句：

select * from (select NAME,age from p_user) as t;-- from后面查询语句结果作为一个临时表;-- 表一定要有别名

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【4】where子句

where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件。
从磁盘取出一条记录，开始where判断。判断如果成立，则保存到内存中；失败则直接放弃。

where子句：用来判断数据筛选数据。返回结果0或者1，0–false；1–true。

判断条件:

比较运算符：<,>,>=,<=,!=,<>,=,like,between and,in/not in ;
逻辑运算符：and(&&)，or(||)，not(!)。

in 是一个区间，一个集合，准备的说是一个散列值的序列。

between是两个数直接的区间范围，左边的数必须小于或者等于右边的数字。

select * from p_user where age BETWEEN 10 and 20;select * from p_user where age <20 and age >10;select * from p_user where age in(10,11,12,15,19,18)

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【5】group by 子句

group by：按照某个条件进行分组，记录相同的(按照数据表中保存的次序)只保留一条，然后根据条件字段进行排序默认升序。

即，对分组的结果合并之后的整个结果进行排序！

分组的意义：是为了统计数据（按组统计：按分组字段进行统计，一个组只统计一条数据）。

MySQL 提供的统计函数：

count()：统计分组后的记录数，即每一组有多少记录；
max()：统计每组中的最大值；
min()：统计每组中的最小值；
avg()：统计每组中的平均值；
sum：对每组进行求和。

• 语法格式如下：

select [columns] from table_name [where..] group by [columns] [having ...]

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需要说明的是，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中！！！

详细参考group by实例分析

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下面操作是在Navicat for MySQL中进行，该工具对语法进行了处理。

① 按照年龄进行分组：

select * from p_user GROUP BY age;

注意，group by 默认进行了排序，其age列效果同下 :

select DISTINCT age from p_user ORDER BY age asc;

② 按照年龄分组并count :

select *, COUNT(*) from p_user GROUP BY age;

count( )：里面可以使用两种参数：* 代表统计记录，字段名代表统计对应的字段(NULL不统计)。

count（）是分组之后统计每组的记录数！！！

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③ 按照年龄分组在count基础上取最大、最小值：

select *,count(age), max(id),min(id) from p_user GROUP BY age;

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④ 多字段分组：

• 分组之后整合的结果也是先按照sex后按照age排序。

select sex,age,COUNT(age) from p_user GROUP BY sex,age;

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如果想统计每组中的name呢？可以使用GROUP_CONCAT()函数。

group_concat() : 可以对分组的结果中的某个字段进行字符串链接（保留该组所有的某个字段）。

select sex,age,COUNT(age),GROUP_CONCAT(name) from p_user GROUP BY sex,age

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回溯统计：with rollup 。

解释如下：任何一个分组后都会有一个小组，最后都需要根据当前分组的字段向上级分组进行汇报统计。

回溯统计的时候会将分组字段置空。

正常分组如下：

SELECT sex,COUNT(*) from p_user GROUP BY sex;

回溯统计如下：

select sex,count(*)from p_user GROUP BY sex with rollup;

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多字段回溯统计

正常统计1-九条记录：

select sex,age,COUNT(age),GROUP_CONCAT(name) from p_user GROUP BY age,sex 

回溯统计1-16条：

select sex,age,COUNT(age),GROUP_CONCAT(name) from p_user GROUP BY age,sex WITH ROLLUP

按照年龄进行分组，之后又针对每个年龄进行sex分组。那么首先向sex的上级分组age进行汇报统计，然后age再向顶级分组进行汇报统计。age有六组，故进行六次(sex-age)汇报统计，最后(age - 顶级)进行一次总的汇报统计。

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正常统计2-九条记录：

select sex,age,COUNT(age),GROUP_CONCAT(name) from p_user GROUP BY sex,age

回溯统计2-12条：

select sex,age,COUNT(age),GROUP_CONCAT(name) from p_user GROUP BY sex,age WITH ROLLUP

首先根据sex进行分组，之后再根据age进行分组。那么汇报统计首先是age-sex，因为sex只有两组，故回溯统计两次。最后sex-顶层，进行一次回溯统计。共三次，故12条

多字段回溯：考虑第一层分组会有此回溯；第二次分组要看第一次分组的组数，组数是多少，回溯就是多少，然后加上第一层回溯即可。

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【6】having子句

Having子句：与where子句一样进行条件判断的。

where是针对磁盘数据进行判断，进入到内存之后会进行分组操作，而分组结果需要having进行过滤。

having能做where能做的几乎所有事情，反之不能。

① 分组统计的结果或者统计函数只有having能使用，where不可以。

select age,count(*) from p_user group by age having count(*)>1;-- where 不可以，因为where是在group by前进行过滤，而count(*)是在group by之后统计。

② having能够使用字段别名，where不能。where是从磁盘获取数据，名字只可能是字段名，别名是在字段进入内存后才会产生。

select age,count(*) as total from p_user group by age having total>1;select name as 名字,age from p_user having 名字 like '%明%';-- 如果换成where则错误。

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【7】order by子句

order by : 排序，根据某个字段进行升序或者降序排序，依赖校对集。

语法：order by 字段名 [asc|desc]默认asc-升序，desc是降序。

排序可以进行多字段排序：先根据某个字段进行排序，然后排序好的内部，再按照某个数据进行再次排序。

select * from p_user ORDER BY sex,age;

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【8】limit子句

limit子句是一种限制结果的子句：限制数量。

① 限制查询长度(记录数)

select * from p_user limit 2;

② 限制起始位置和偏移长度，limit m,n

• 常用来进行数据分页；
• 记录数从 0 开始；

select * from p_user limit 2 ,10;-- 查询从第二条到第十条的数据

数据分页：

• 分页可以为用户节省时间，提高服务器响应效率，减少资源的浪费。

对于服务器来讲，每次根据用户选择的页码来获取不同的数据，limit offset，length。

length：每页显示的数据量，基本不变。
offset：(页码-1)*length(因为记录数从0开始哦)。

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至于selec各个子句直接执行的顺序，点击查看select执行顺序