数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码(最优二叉树)
来源:互联网 发布:js对象添加属性的方法 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 09:04
Problem Description
字符的编码方式有多种,除了大家熟悉的ASCII编码,哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式,它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码,称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中,其压缩率通常在20%~90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。
Input
输入数据有多组,每组数据一行,表示要编码的字符串。
Output
对应字符的ASCII编码长度la,huffman编码长度lh和la/lh的值(保留一位小数),数据之间以空格间隔。
Example Input
AAAAABCD
THE_CAT_IN_THE_HAT
Example Output
64 13 4.9
144 51 2.8
#include <iostream>#include <queue>#include <cstring>#include <cstdio>using namespace std;int main(int argc, char const *argv[]){ char a[1000]; int v[1000]; while(cin>>a) { memset(v,0,sizeof(v)); int len=strlen(a); int la=8*len;//ASCII编码长度为8 priority_queue<int ,vector<int>, greater<int> >q; for (int i = 0; i < len; ++i) { /* code */ v[a[i]]++; } for (int i = 0; i < 200; ++i) { /* code */ if(v[i]) q.push(v[i]); } int lh=0; while(!q.empty()) { int n = q.top(); q.pop(); if(!q.empty()) { int m = q.top(); q.pop(); int s = n+m; q.push(s); lh+=s; } } printf("%d %d %.1f\n",la,lh,la*1.0/lh); } return 0;}
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