流程python学习笔记：第二章(2)

数组：

在列表和元组中，存放的是具体的对象，如整数对象，字符对象。如下面的整数b。占据12个字节。因为存放的是整数对象，而非整数本身

b=1print sys.getsizeof(b)

E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/fluent_python/chapter2.py

12

对于存放大量数据来说。我们选择用数组的形式要好很多。因为数组存储的不是对象，而是数字的机器翻译。也就是字节表述。和C语言中的数组是一个道理

在array中需要规定各个字符的类型，如上表中的Type code。定义好类型后则数组内的元素必须全是这个类型，否则会报错。就像下面的代码。类型规定的是b也就是单字节的整数。但是在插入的时候却是字符，则报错：TypeError: an integer is required

num=array('b')num.append('c')

E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/fluent_python/chapter2.py

Traceback (most recent call last):

  File "E:/py_prj/fluent_python/chapter2.py", line 18, in <module>

    num.append('c')

TypeError: an integer is required

在上表中，每个类型都有字节大小的限制。如果超出了字节大小的限制也是会报错的。还是b的这个类型，是有符号的单字节整数，那么范围是-128到127.如果我们插入128.则报错：signed char is greater than maximum 提示超过了最大

num=array('b')num.append(128)

E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/fluent_python/chapter2.py

Traceback (most recent call last):

  File "E:/py_prj/fluent_python/chapter2.py", line 18, in <module>

    num.append(128)

OverflowError: signed char is greater than maximum

对于数组这种结构体来说，由于占用的内存小，因此在读取和写入文件的时候的速度更快，相比于列表来说的话。下面来对比下：

首先是用列表生成并写入txt文档的用法

def arry_try_list():    floats=[float for float in range(10**7)]    fp=open('list.txt','wb')    start=time.clock()    for f in floats:        fp.write(str(f))    fp.close()    end=time.clock()    print end-start

E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/fluent_python/chapter2.py

7.83854664189

总共耗时了7秒

再来看数组的形式：

def array_try():    floats=array('d',(random() for i in range(10**7)))    start=time.clock()    fp=open('floats.bin','wb')    floats.tofile(fp)    fp.close()    end=time.clock()    print end-start

E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/fluent_python/chapter2.py

0.883260677006

耗时0.88秒。速度提高了9倍

再来对比下写入的速度：

def array_try():    floats=array('d')    start=time.clock()    fp=open('floats.bin','rb')    floats.fromfile(fp,10**7)    fp.close()    end=time.clock()    print end-start

E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/fluent_python/chapter2.py

0.0515373089318

数组的方式只用了0.05秒，也是非常的快

双向队列

在列表或者数组中，可以用append,pop来模拟栈或者队列的操作。本章作者介绍了双向队列，在进行数组的移动时更为高效

dq=deque(range(10),maxlen=10)print dq

deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], maxlen=10)dq.rotate(3)  #将最右边的3个元素移到左边print dq

deque([7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], maxlen=10)dq.rotate(-3) #将最左边的3个元素移到右边print dq

deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], maxlen=10)num=dq.popleft()   #最左边的元素移除print dq

deque([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], maxlen=10)dq.appendleft(num) #将元素插入到最左边print dq

deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], maxlen=10)