mysql--explain分析

   如果你发现一条sql语句执行的特别慢时，你会怎么做呢？mysql中我们可以使用explain来分析sql的执行效率。那么在使用之前，先来了解一下如何查看执行explain后，给我们的分析结果。

   先来看一个例子吧，这样可以有一个宏观的认识。

      

    查看分析结果，发现上图中列出了很多项分析，我们逐个了解各个含义。

   1、id

     数据库为执行的sql语句进行的编号，这个对我们分析来说不重要。

   2、select_type

     查询类型。主要有两大类，一个是Simple（不含子查询），Primary（复杂查询），下面一张图能够说明这几种查询的关系。

    

   3、talbe

     查询针对的表。

     有可能是表的别名；如果为null，则表示直接计算的结果，不用查表

      

   4、possible key

     可能用到的索引

     注：系统估计可能用到几个索引，但最终执行时只用一个索引

   5、key

     最终使用的索引

   6、key_len

     使用的索引的最大长度

   7、type

     查询的方式，是分析“查询数据过程”的重要依据的值。有一下几种类型：

     1）all：

      意味着从表的第1行往后逐行做全表扫描

     2）index：

      比all性能好一点，all扫描所有的行数，index扫描所有的索引节点

     3）range:

      查询时能根据索引做范围的扫描

     4）ref:

      通过索隐裂，可直接引用到某些数据行

     5）eq_ref:

      通过索引列，直接引用某一行数据

     6）constant、system、null  

      这三个分别指查询优化到常量级别，甚至不需要查找时间

  8、ref：

    连接查询时，前表与后表的引用关系

  9、rows：

    估计扫描多少行

  10、extra：

    index: 是指用到了索引覆盖,效率非常高
using where 是指光靠索引定位不了,还得where判断一下 
using temporary 是指用上了临时表, group by与order by 不同列时,或group by ,order by 别的表的列.
using filesort : 文件排序(文件可能在磁盘,也可能在内存)