keras可视化遇到pydot&graphviz无法导入问题

报错：RuntimeError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz  for `pydotprint` to work

这个报错十分具有误导性……即使执行了pip install pydot；pip install pydot-ng；pip install graphviz还是有这个报错。

报错的原因其实不在于pydot，跟python包没有关系，而是因为graphviz需要安装二进制执行文件（跟imagick类似），所以还需要去官网下一个graphviz安装包安装：

官网地址在这里

选择第一个msi一路next就可以，然后在环境变量的path里面添加可执行文件的环境变量：

如图上最后一条的路径。

最后执行以下测试代码：

# encoding: utf-8"""@author: monitor1379 @contact: [e-mail]@site: www.monitor1379.com@version: 1.0@license: Apache Licence@file: test_keras2.py@time: 2016/8/17 16:51"""import numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers.core import Dense, Activationfrom keras.optimizers import SGDfrom keras.utils import np_utilsfrom keras.utils import plot_modeldef run():    # 构建神经网络    model = Sequential()    model.add(Dense(4, input_dim=2, kernel_initializer='uniform'))    model.add(Activation('relu'))    model.add(Dense(2, kernel_initializer='uniform'))    model.add(Activation('sigmoid'))    sgd = SGD(lr=0.05, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)    model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd, metrics=['accuracy'])    # 神经网络可视化    plot_model(model, to_file='model.png')if __name__ == '__main__':    run()

可以的话，可以看到输出：

那就OK了。