对递归的一点理解

递归方法就是直接或间接调用自身的方法。

• 最简单的情况称为基础情况或终止条件；
• 而遇到其余情况就应将问题简化为子问题，子问题在本质上和原始问题是一样的，但是更简单也更小。

因为子问题与原始问题具有相同的性质，所以可以用不同的参数来调用这个方法，这称作递归调用。
递归实现简单、直接，但是并不高效。
下面以计算斐波纳挈数为例解释调用过程：
java code：

import java.util.Scanner;public class ComputeFibonacci{    public static void main(String[] args){        Scanner input=new Scanner(System.in);        System.out.print("Enter an index for the Fibonacci number: ");        int index=input.nextInt();        System.out.println("Fibonacci number at index "+index+" is "+fib(index));    }    public static long fib(long index){        if(index==0)            return 0;        else if(index==1)            return 1;        else            return fib(index-1)+fib(index-2);    }}

在Java中，操作数是从左向右计算的，所以在完全计算完fib(3) 后才会调用fib(2)。
步骤如下标号：

从这里我们可以看到会出现很多重复的递归调用，而除了大量的递归调用，计算机还需要更多的时间和空间来运行递归的方法。
递归程序可能会耗尽内存，引起StackOverflowError。
任何用递归解决的问题都可以用迭代非递归地解决。那么我们为什么还要用递归呢？因为在某些情况下，本质上有递归特性的问题很难用其他方法解决，而递归可以给出一个清晰、简单的解决方案。（例如：目录大小问题、汉诺塔问题和分形问题，不使用递归很难解决）
从某种程度上讲，递归提供了某种层次的抽象，这种抽象对用户隐藏迭代和其他细节。