python opencv 颜色分割

1.用于简单的对象检测、跟踪

2.简单前背景分割

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1. #encoding：utf-8  
2. #黄色检测  
3. import numpy as np  
4. import argparse  
5. import cv2  
6. image = cv2.imread('huang.png')  
7. color = [  
8.     ([0, 70, 70], [100, 255, 255])#黄色范围~这个是我自己试验的范围，可根据实际情况自行调整~注意：数值按[b,g,r]排布  
9. ]  
10. #如果color中定义了几种颜色区间，都可以分割出来   
11. for (lower, upper) in color:  
12.     # 创建NumPy数组  
13.     lower = np.array(lower, dtype = "uint8")#颜色下限  
14.     upper = np.array(upper, dtype = "uint8")#颜色上限  
15.   
16.     # 根据阈值找到对应颜色  
17.     mask = cv2.inRange(image, lower, upper)  
18.     output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask)  
19.   
20.     # 展示图片  
21.     cv2.imshow("images", np.hstack([image, output]))  
22.     cv2.waitKey(0)