python 闭包和修饰器

函数LEGB：

L：local函数内部作用域

E：enclosing函数内部与内嵌函数之间，闭包

G：global全局作用域

B：build-in内置作用域

代表了函数调用优先级，L>E>G>B

闭包定义：

对于enclosing作用域内的变量进行引用

闭包的作用：

1、封装

2、代码的封装

示例：

#coding:utf-8def my_sum(*arg):    if len(arg) == 0:        return 0    for val in arg:        if not isinstance(val, int):            return 0    return sum(arg)def my_average(*arg):    if len(arg) == 0:        return 0    for val in arg:        if not isinstance(val, int):            return 0    return sum(arg)/len(arg)

将上述两段代码使用闭包方式简洁处理

#coding:utf-8def my_sum(*arg):    return sum(arg)def my_average(*arg):    return sum(arg)/len(arg)def dec(func):    def in_dec(*arg):        if len(arg) == 0:            return 0        for val in arg:            if not isinstance(val, int):                return 0        return func(*arg)    return in_dec#dec return in_dec -> my_sum#my_sum = in_dec(my_sum(*arg))my_sum = dec(my_sum)my_average = dec(my_average)

装饰器（sh对于闭包的使用）：

1、用来装饰函数

2、返回一个函数对象

3、被装饰函数标识符指向返回的函数对象

4、@语法糖

简单示例：

def deco(func):    def in_deco():        print('in deco')        func()    print('call deco')    return in_deco@decodef bar():    print('in bar')bar()

如果在deco函数中没有返回函数，那么最后的调用bar函数将会是一个return Null，可以自己测试得到结果。

def deco(func):    def in_deco(x, y):        print('in deco')        func(x, y)    print('call deco')    return in_deco@decodef bar(x, y):    print('in bar', x+y)bar(1, 2)

在装饰器中加入参数，其实相当于在两个函数中加入参数，首先我们应该清除程序运行的顺序：

deco ->in_deco ->bar因为是这样的顺序，而func()在这里实际上就是bar()。

也可以理解为：

deco(bar) -> in_deco

bar = in_deco

bar() -> in_deco() -> bar()