20170605初学笔记之python

0x00.前言（罗里吧嗦）

今天python cookbook一书拿到手，边参考边码代码的时候一直在心中惊呼——居然有这种操作！居然还可以这样！随手翻了一翻就翻到了之前面试时被问到的几个问题，瞬间感觉自己的代码水平还真的很低级（以前知道自己代码水平低，但不知道低到了此等地步）。这其实是个好消息，每天都能像海绵一样吸收大量的知识，这种学习的快感真的想一直拥有啊！（但是不费力的无效的懒惰快感经常会让我忘记这种深度投入的爽感。需要不断提醒自己。）
为了防止面试仍然输出不了体系，记录每天的笔记，后续每周进行一次相关整理，之后形成一个类型的博文放到公众号。（挖坑2）

0x01.项目说明

对csv格式的文本内容进行读取并解析，解析出的数据作为参数传递给.so文件中暴露出的C接口函数进行调用执行。
本文涉及到的知识包括：

1. csv文本格式的读写
2. 对元组中的数据进行集体处理
3. ctypes库的使用
4. python函数的性能分析
5. *操作符的使用

0x02.知识笔记

1.csv文本格式的读写

读写函数由python自带库csv提供，无论读写，均需要创建读写对象。以下为代码

import csvclass csvAPI(object):    def __init__(self,file):        self._file = file    def write(self,headers,rows,mode='w'):        with open(self._file,mode) as f:            f_csv = csv.writer(f) #创建写对象            f_csv.writerow(headers) #将头部信息写入            for i in range(len(rows)):                f_csv.writerow(rows[i])#将内容列表写入    def read(self,mode='r'):        rows = []        with open(self._file,mode) as f:            f_csv = csv.reader(f)#创建读对象，该对象为可迭代的生成器            headers = next(f_csv)#读取第一行，即头            for row in f_csv:                rows.append(row)#依次读取行并添加到列表中        return headers,rows#返回列头和数据if __name__ == '__main__':    headers = ["id","name","age"]    rows = [(1,'xiaoming',19),(2,'xiaohong',20)]    csvobj = csvAPI('data.csv')#创建对象    csvobj.write(headers,rows)#写入数据    headers_1,rows_1 = csvobj.read()#读出数据    print headers_1,rows_1#输出的结果：["id","name","age"],[('1','xiaoming','19'),('2','xiaohong','20')]

以上代码基本可以处理大部分csv文件，具体对数据的处理只需再添加方法即可。同时如果需要将数据读取成字典格式，直接将csv.reader改为csv.DictReader即可。如需将字典写入csv格式，需使用如下代码

f_csv = csv.DictWriter(f,headers)f_csv.writeheader()f_csv.writerows(rows)

2.对元组中的数据进行集体处理

从1中的执行结果中看到，读取出的数据均变成了字符串格式。挨个处理显然很麻烦，我们可以根据python中万物皆对象的特性，生成函数列表对元组数据进行处理。代码如下：

field_type = [int,str,int]row = [convert(value) for convert,value in zip(field_type,row)]#zip将两个列表一一对应打包成元组field_types = dict(zip(headers,field_type))#将元组转为字典row.update((key,convert(row[key]))for key,convert in field_types)

此处代码中的field_type即将工厂函数形成列表，对元组中的数据进行依次处理。如果需要对元组中的数据进行不同的处理，可构造函数列表，使用for循环进行处理。

3.ctypes库的使用

此库的使用在网上找到了很多说明，但最终发现真正还是python官方文档比较全面。所以在使用一个新库的时候，尽量去看官方文档。
该项目的使用主要是结构体数组的使用。c结构体在python中使用如下代码所示，其中POINT为指针类型

class RECT(Structure):    _fields_ = [("upperleft", POINT),                ("lowerright", POINT)]

结构体数组为RectArrayType = RECT*Length，其中Length为数组长度。生成数据放入到C接口调用函数中。

4.python函数的性能分析

最简单最有效虽然看起来有点麻烦的方法，在执行时使用以下命令执行

python -m cProfile xxxx.py

此处会获取所有调用信息，并输出所有调用信息的时间消耗。测试c接口的性能可直接查看调用函数所消耗的时间即可。因不太了解内部构造，暂作为可行方案，待后续学习

5.*操作符的使用

在函数调用过程中遇到了要将一个元组的内容依次作为函数的参数，使用*操作符可将元组内容依次传入，类似*args和**kwargs（需要去学习一下这俩参数是啥玩意）。代码栗子如下

def func(id,name,age):    passa = (1,'xiaoming',19)func(*a) #使用*操作符取出元组中的数据作为参数依次传入

0x03 总结

每条知识笔记都是一个坑需要填。
加油吧少女！