19. Python开发--常用模块

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• 一 time模块
• 二 random模块
• 三 os模块
• 四 sys模块
• 五 shutil模块
• 六 json&pickle模块
• 七 shelve模块
• 八 xml模块
• 九 configparser模块
• 十 hashlib模块
• 十一 suprocess模块
• 十二 logging模块
• 十三 re模块

一 time模块

在Python中，通常有这几种方式来表示时间：

• 时间戳(timestamp)：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。
• 格式化的时间字符串(Format String)
• 结构化的时间(struct_time)：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)

import time

#--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间

print(time.time()) # 时间戳:1487130156.419527

print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:'2017-02-15 11:40:53'

print(time.localtime()) #本地时区的struct_time

print(time.gmtime())    #UTC时区的struct_time

其中计算机认识的时间只能是'时间戳'格式，而程序员可处理的或者说人类能看懂的时间有: '格式化的时间字符串'，'结构化的时间' ，于是有了下图的转换关系

#--------------------------按图1转换时间

# localtime([secs])

# 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。

time.localtime()

time.localtime(1473525444.037215)

# gmtime([secs]) 和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。

# mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。

print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0

# strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和

# time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。如果元组中任何一个

# 元素越界，ValueError的错误将会被抛出。

print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56

# time.strptime(string[, format])

# 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。

print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))

#time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,

#  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)

#在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

#--------------------------按图2转换时间

# asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。

# 如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。

print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016

# ctime([secs]) : 把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为

# None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。

print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016

print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016

#--------------------------其他用法

# sleep(secs)

# 线程推迟指定的时间运行，单位为秒。

二 random模块

import random

print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数

print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数

print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数

print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5]

print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2个组合

print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716

item=[1,3,5,7,9]

random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"

print(item)

生成随机验证码

import random

def v_code():

    code = ''

    for i in range(5):

        num=random.randint(0,9)

        alf=chr(random.randint(65,90))

        add=random.choice([num,alf])

        code += str(add)

    return code

print(v_code())

生成随机验证码

三 os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

os.curdir  返回当前目录: ('.')

os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')

os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录

os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname

os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

os.remove()  删除一个文件

os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录

os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"

os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"

os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:

os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示

os.environ  获取系统环境变量

os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True

os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间

os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

os.path.getsize(path) 返回path的大小

####################################################################################################################

os.walk(r'E:\Python\OldBoyProject\day005\glance')     #得到结果是一个可迭代对象，可以获取目录下所有文件的绝对路径，使用方法如下：

g = os.walk(r'E:\Python\OldBoyProject\day005\glance')

print(g)    # g是一个生成器对象。

for i in g:    # 循环可得到生成器对象的每个值。

    print(i)

打印结果如下

<generator object walk at 0x00000218A396B150>

('E:\\Python\\OldBoyProject\\day005\\glance', ['api', 'cmd', 'db'], ['__init__.py'])

('E:\\Python\\OldBoyProject\\day005\\glance\\api', [], ['__init__.py'])

('E:\\Python\\OldBoyProject\\day005\\glance\\cmd', [], ['__init__.py'])

('E:\\Python\\OldBoyProject\\day005\\glance\\db', [], ['__init__.py'])

结果中第一次迭代的第一字段是用户传入的当前路径，第二个字段是当前路径下的子目录，第三个字段是当前目录下的子文件

第二次迭代的结果是第一次迭代的子目录为第一个字段，第二个字段是子目录下的子目录，第三个字段是子目录下的文件

以此类推。。。

通过此方法可以将一个目录下的所有文件路径都取出来，如下：

import os

g = os.walk(r'E:\Python\OldBoyProject\day005\a')

for par_dir, _, files in g:    # 循环可得到生成器对象的每个值。

    for file in files:     # 循环文件列表

        file_abs_path = r'%s\%s' %(par_dir, file)

        print(file_abs_path)

打印结果如下：

E:\Python\OldBoyProject\day005\a\a.txt

E:\Python\OldBoyProject\day005\a\a1.txt

E:\Python\OldBoyProject\day005\a\a2.txt

E:\Python\OldBoyProject\day005\a\b\b.txt

E:\Python\OldBoyProject\day005\a\b\b1.txt

E:\Python\OldBoyProject\day005\a\b\c\c.txt

E:\Python\OldBoyProject\day005\a\b\c\d\d.txt

#################################################################################################################

在Linux和Mac平台上，该函数会原样返回path，在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写，并将所有斜杠转换为饭斜杠。

>>> os.path.normcase('c:/windows\\system32\\')

'c:\\windows\\system32\\'

规范化路径，如..和/

>>> os.path.normpath('c://windows\\System32\\../Temp/')

'c:\\windows\\Temp'

>>> a='/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..'

>>> print(os.path.normpath(a))

/Users/jieli/test1

os路径处理

#方式一：推荐使用import os

#具体应用import os,sys

possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(

    os.path.abspath(__file__),

    os.pardir, #上一级    os.pardir,

    os.pardir

))

sys.path.insert(0,possible_topdir)

#方式二：不推荐使用

os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

四 sys模块

1 sys.argv          命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)

3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息

4 sys.maxint        最大的Int值

5 sys.path          返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

6 sys.platform      返回操作系统平台名称

import sys,time

for i in range(50):

    sys.stdout.write('%s\r' %('#'*i))

    sys.stdout.flush()

    time.sleep(0.1)

'''

注意：在pycharm中执行无效，请到命令行中以脚本的方式执行

'''

五 shutil模块

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])

将文件内容拷贝到另一个文件中

1 import shutil

2

3 shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))

shutil.copyfile(src, dst)

拷贝文件

1 shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') #目标文件无需存在

shutil.copymode(src, dst)

仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

1 shutil.copymode('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在

shutil.copystat(src, dst)

仅拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

1 shutil.copystat('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在

shutil.copy(src, dst)

拷贝文件和权限

1 import shutil

2

3 shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

shutil.copy2(src, dst)

拷贝文件和状态信息

1 import shutil

2

3 shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

shutil.ignore_patterns(*patterns)

shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)

递归的去拷贝文件夹

1 import shutil

2

3 shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) #目标目录不能存在，注意对folder2目录父级目录要有可写权限，ignore的意思是排除

import shutil

shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

'''

通常的拷贝都把软连接拷贝成硬链接，即对待软连接来说，创建新的文件

'''

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])

递归的去删除文件

1 import shutil

2

3 shutil.rmtree('folder1')

shutil.move(src, dst)

递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。

1 import shutil

2

3 shutil.move('folder1', 'folder3')

shutil.make_archive(base_name, format,...)

创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

- base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，

如 data_bak                       =>保存至当前路径

如：/tmp/data_bak =>保存至/tmp/

- format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”

- root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）

- owner： 用户，默认当前用户

- group： 组，默认当前组

- logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象

1 #将 /data 下的文件打包放置当前程序目录

2 import shutil

3 ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

4

5

6 #将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录7 import shutil

8 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：

import zipfile

# 压缩

z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')

z.write('a.log')

z.write('data.data')

z.close()

# 解压

z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')

z.extractall(path='.')

z.close()

import tarfile

# 压缩

>>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','w')

>>> t.add('/test1/a.py',arcname='a.bak')

>>> t.add('/test1/b.py',arcname='b.bak')

>>> t.close()

# 解压

>>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','r')

>>> t.extractall('/egon')

>>> t.close()

六 json&pickle模块

之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象，不过，eval方法是有局限性的，对于普通的数据类型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候，eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

import json

x="[null,true,false,1]"

print(eval(x)) #报错，无法解析null类型，而json就可以

print(json.loads(x))

什么是序列化？

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

为什么要序列化？

1：持久保存状态

需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化，在编程语言中，'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。

内存是无法永久保存数据的，当程序运行了一段时间，我们断电或者重启程序，内存中关于这个程序的之前一段时间的数据（有结构）都被清空了。

在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来（保存到文件中），以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据，然后继续执行，这就是序列化。

具体的来说，你玩使命召唤闯到了第13关，你保存游戏状态，关机走人，下次再玩，还能从上次的位置开始继续闯关。或如，虚拟机状态的挂起等。

2：跨平台数据交互

序列化之后，不仅可以把序列化后的内容写入磁盘，还可以通过网络传输到别的机器上，如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式，那么便打破了平台/语言差异化带来的限制，实现了跨平台数据交互。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

如何序列化之json和pickle：

json

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

import json

dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}

print(type(dic))#<class 'dict'>

j=json.dumps(dic)

print(type(j))#<class 'str'>

f=open('序列化对象','w')

f.write(j)  #-------------------等价于json.dump(dic,f)

f.close()

#-----------------------------反序列化<br>

import json

f=open('序列化对象')

data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)

# 需要注意的点

import json

#dct="{'1':111}"#json 不认单引号

#dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{'one': 1}

dct='{"1":"111"}'

print(json.loads(dct))

#conclusion:

#        无论数据是怎样创建的，只要满足json格式，就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads

 注意点

pickle

import pickle

dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}

print(type(dic))#<class 'dict'>

j=pickle.dumps(dic)

print(type(j))#<class 'bytes'>

f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'

f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)

f.close()

#-------------------------反序列化

import pickle

f=open('序列化对象_pickle','rb')

data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)

print(data['age'])

Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。

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七 shelve模块

 shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

import shelve

f=shelve.open(r'sheve.txt')

# f['stu1_info']={'name':'egon','age':18,'hobby':['piao','smoking','drinking']}

# f['stu2_info']={'name':'gangdan','age':53}

# f['school_info']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}

print(f['stu1_info']['hobby'])

f.close()

八 xml模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:

XML数据如下：

<?xml version="1.0"?>

<data>

    <country name="Liechtenstein">

        <rank updated="yes">2</rank>

        <year>2008</year>

        <gdppc>141100</gdppc>

        <neighbor name="Austria" direction="E"/>

        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>

    </country>

    <country name="Singapore">

        <rank updated="yes">5</rank>

        <year>2011</year>

        <gdppc>59900</gdppc>

        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>

    </country>

    <country name="Panama">

        <rank updated="yes">69</rank>

        <year>2011</year>

        <gdppc>13600</gdppc>

        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>

        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>

    </country>

</data>

xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml：

# print(root.iter('year')) #全文搜索
# print(root.find('country')) #在root的子节点找，只找一个
# print(root.findall('country')) #在root的子节点找，找所有

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")

root = tree.getroot()

print(root.tag)

#遍历xml文档

for child in root:

    print('========>',child.tag,child.attrib,child.attrib['name'])

    for i in child:

        print(i.tag,i.attrib,i.text)

#只遍历year 节点

for node in root.iter('year'):

    print(node.tag,node.text)

#---------------------------------------

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")

root = tree.getroot()

#修改

for node in root.iter('year'):

    new_year=int(node.text)+1

    node.text=str(new_year)

    node.set('updated','yes')

    node.set('version','1.0')

tree.write('test.xml')

#删除node

for country in root.findall('country'):

   rank = int(country.find('rank').text)

   if rank > 50:

     root.remove(country)

tree.write('output.xml')

#在country内添加（append）节点year2

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("a.xml")

root=tree.getroot()

for country in root.findall('country'):

    for year in country.findall('year'):

        if int(year.text) > 2000:

            year2=ET.Element('year2')

            year2.text='新年'

            year2.attrib={'update':'yes'}

            country.append(year2) #往country节点下添加子节点

tree.write('a.xml.swap')

创建自己的XML文件

import xml.etree.ElementTree as ET

new_xml = ET.Element("namelist")

name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})

age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})

sex = ET.SubElement(name,"sex")

sex.text = '33'

name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})

age = ET.SubElement(name2,"age")

age.text = '19'

et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象

et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)

ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

九 configparser模块

配置文件如下：

# 注释1

; 注释2

[section1]

k1 = v1

k2:v2

user=egon

age=18

is_admin=true

salary=31

[section2]

k1 = v1

读取

import configparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('a.cfg')

#查看所有的标题

res=config.sections() #['section1', 'section2']

print(res)

#查看标题section1下所有key=value的key

options=config.options('section1')

print(options) #['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary']

#查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式

item_list=config.items('section1')

print(item_list) #[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')]

#查看标题section1下user的值=>字符串格式

val=config.get('section1','user')

print(val) #egon

#查看标题section1下age的值=>整数格式

val1=config.getint('section1','age')

print(val1) #18

#查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式

val2=config.getboolean('section1','is_admin')

print(val2) #True

#查看标题section1下salary的值=>浮点型格式

val3=config.getfloat('section1','salary')

print(val3) #31.0

改写

import configparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('a.cfg')

#删除整个标题section2

config.remove_section('section2')

#删除标题section1下的某个k1和k2

config.remove_option('section1','k1')

config.remove_option('section1','k2')

#判断是否存在某个标题

print(config.has_section('section1'))

#判断标题section1下是否有user

print(config.has_option('section1',''))

#添加一个标题

config.add_section('egon')

#在标题egon下添加name=egon,age=18的配置

config.set('egon','name','egon')

config.set('egon','age',18) #报错,必须是字符串

#最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改

config.write(open('a.cfg','w'))

==============》更详细如下

好多软件的常见文档格式如下，文件名为test.ini：

[DEFAULT]

ServerAliveInterval = 45

Compression = yes

CompressionLevel = 9

ForwardX11 = yes

[bitbucket.org]

User = hg

[topsecret.server.com]

Port = 50022

ForwardX11 = no

php.ini的格式也是如此

[PHP]

engine = On

short_open_tag = Off

asp_tags = Off

precision = 14

output_buffering = 4096

zlib.output_compression = Off

implicit_flush = Off

unserialize_callback_func =

serialize_precision = 17

disable_functions =

disable_classes =

zend.enable_gc = On

expose_php = On

max_execution_time = 30

max_input_time = 60

memory_limit = 128M

error_reporting = E_ALL & ~E_DEPRECATED & ~E_STRICT

display_errors = Off

display_startup_errors = Off

log_errors = On

log_errors_max_len = 1024

ignore_repeated_errors = Off

ignore_repeated_source = Off

report_memleaks = On

track_errors = Off

html_errors = On

variables_order = "GPCS"

request_order = "GP"

register_argc_argv = Off

auto_globals_jit = On

post_max_size = 8M

auto_prepend_file =

auto_append_file =

default_mimetype = "text/html"

doc_root =

user_dir =

enable_dl = Off

file_uploads = On

upload_max_filesize = 2M

max_file_uploads = 20

allow_url_fopen = On

allow_url_include = Off

default_socket_timeout = 60

[CLI Server]

cli_server.color = On

[Date]

[filter]

[iconv]

[intl]

[sqlite]

[sqlite3]

[Pcre]

[Pdo]

[Pdo_mysql]

pdo_mysql.cache_size = 2000

pdo_mysql.default_socket=

[Phar]

[mail function]

SMTP = localhost

smtp_port = 25

sendmail_path = /usr/sbin/sendmail -t -i

mail.add_x_header = On

[SQL]

sql.safe_mode = Off

[ODBC]

odbc.allow_persistent = On

odbc.check_persistent = On

odbc.max_persistent = -1

odbc.max_links = -1

odbc.defaultlrl = 4096

odbc.defaultbinmode = 1

[Interbase]

ibase.allow_persistent = 1

ibase.max_persistent = -1

ibase.max_links = -1

ibase.timestampformat = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"

ibase.dateformat = "%Y-%m-%d"

ibase.timeformat = "%H:%M:%S"

[MySQL]

mysql.allow_local_infile = On

mysql.allow_persistent = On

mysql.cache_size = 2000

mysql.max_persistent = -1

mysql.max_links = -1

mysql.default_port =

mysql.default_socket =

mysql.default_host =

mysql.default_user =

mysql.default_password =

mysql.connect_timeout = 60

mysql.trace_mode = Off

[MySQLi]

mysqli.max_persistent = -1

mysqli.allow_persistent = On

mysqli.max_links = -1

mysqli.cache_size = 2000

mysqli.default_port = 3306

mysqli.default_socket =

mysqli.default_host =

mysqli.default_user =

mysqli.default_pw =

mysqli.reconnect = Off

[mysqlnd]

mysqlnd.collect_statistics = On

mysqlnd.collect_memory_statistics = Off

[OCI8]

[PostgreSQL]

pgsql.allow_persistent = On

pgsql.auto_reset_persistent = Off

pgsql.max_persistent = -1

pgsql.max_links = -1

pgsql.ignore_notice = 0

pgsql.log_notice = 0

[Sybase-CT]

sybct.allow_persistent = On

sybct.max_persistent = -1

sybct.max_links = -1

sybct.min_server_severity = 10

sybct.min_client_severity = 10

[bcmath]

bcmath.scale = 0

[browscap]

[Session]

session.save_handler = files

session.use_cookies = 1

session.use_only_cookies = 1

session.name = PHPSESSID

session.auto_start = 0

session.cookie_lifetime = 0

session.cookie_path = /

session.cookie_domain =

session.cookie_httponly =

session.serialize_handler = php

session.gc_probability = 1

session.gc_divisor = 1000

session.gc_maxlifetime = 1440

session.bug_compat_42 = Off

session.bug_compat_warn = Off

session.referer_check =

session.cache_limiter = nocache

session.cache_expire = 180

session.use_trans_sid = 0

session.hash_function = 0

session.hash_bits_per_character = 5

url_rewriter.tags = "a=href,area=href,frame=src,input=src,form=fakeentry"

[MSSQL]

mssql.allow_persistent = On

mssql.max_persistent = -1

mssql.max_links = -1

mssql.min_error_severity = 10

mssql.min_message_severity = 10

mssql.compatability_mode = Off

mssql.secure_connection = Off

[Assertion]

[mbstring]

[gd]

[exif]

[Tidy]

tidy.clean_output = Off

[soap]

soap.wsdl_cache_enabled=1

soap.wsdl_cache_dir="/tmp"

soap.wsdl_cache_ttl=86400

soap.wsdl_cache_limit = 5

[sysvshm]

[ldap]

ldap.max_links = -1

[mcrypt]

[dba]

# 获取所有节点

import configparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('test.ini',encoding='utf-8')

res=config.sections()

print(res)

'''

打印结果:

['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']

'''

# 获取指定节点下所有的键值对

import configparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('test.ini',encoding='utf-8')

res=config.items('bitbucket.org')

print(res)

'''

打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的items)

[('serveraliveinterval', '45'), ('compression', 'yes'), ('compressionlevel', '9'), ('forwardx11', 'yes'), ('user', 'hg')]

'''

 # 获取指定节点下所有的建

import configparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('test.ini',encoding='utf-8')

res=config.options('bitbucket.org')

print(res)

'''

打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的键)

['user', 'serveraliveinterval', 'compression', 'compressionlevel', 'forwardx11']'''

# 获取指定节点下指定key的值

import configparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('test.ini',encoding='utf-8')

res1=config.get('bitbucket.org','user')

res2=config.getint('topsecret.server.com','port')

res3=config.getfloat('topsecret.server.com','port')

res4=config.getboolean('topsecret.server.com','ForwardX11')

print(res1)

print(res2)

print(res3)

print(res4)

'''

打印结果:

hg

50022.0

False

'''

# 检查、删除、添加节点

import configparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('test.ini',encoding='utf-8')

#检查

has_sec=config.has_section('bitbucket.org')

print(has_sec) #打印True

#添加节点

config.add_section('egon') #已经存在则报错

config['egon']['username']='gangdan'

config['egon']['age']='18'

config.write(open('test.ini','w'))

#删除节点

config.remove_section('egon')

config.write(open('test.ini','w'))

# 检查、删除、设置指定组内的键值对

import configparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('test.ini',encoding='utf-8')

#检查

has_sec=config.has_option('bitbucket.org','user') #bitbucket.org下有一个键user

print(has_sec) #打印True

#删除

config.remove_option('DEFAULT','forwardx11')

config.write(open('test.ini','w'))

#设置

config.set('bitbucket.org','user','gangdang')

config.write(open('test.ini','w'))

# 基于上述方法添加一个ini文档

import configparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('test.ini',encoding='utf-8')

#检查

has_sec=config.has_option('bitbucket.org','user') #bitbucket.org下有一个键user

print(has_sec) #打印True

#删除

config.remove_option('DEFAULT','forwardx11')

config.write(open('test.ini','w'))

#设置

config.set('bitbucket.org','user','gangdang')

config.write(open('test.ini','w'))

十 hashlib模块

hash：一种算法 ,3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
三个特点：
1.内容相同则hash运算结果相同，内容稍微改变则hash值则变
2.不可逆推

3.相同算法：无论校验多长的数据，得到的哈希值长度固定。

import hashlib

m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256()

m.update('hello'.encode('utf8'))

print(m.hexdigest())  #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

m.update('alvin'.encode('utf8'))

print(m.hexdigest())  #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af

m2=hashlib.md5()

m2.update('helloalvin'.encode('utf8'))

print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af

'''

注意：把一段很长的数据update多次，与一次update这段长数据，得到的结果一样

但是update多次为校验大文件提供了可能。

'''

以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

import hashlib

# ######## 256 ########

hash = hashlib.sha256('898oaFs09f'.encode('utf8'))

hash.update('alvin'.encode('utf8'))

print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7

# 模拟撞库，破解密码

import hashlib

passwds=[

    'alex3714',

    'alex1313',

    'alex94139413',

    'alex123456',

    '123456alex',

    'a123lex',

    ]

def make_passwd_dic(passwds):

    dic={}

    for passwd in passwds:

        m=hashlib.md5()

        m.update(passwd.encode('utf-8'))

        dic[passwd]=m.hexdigest()

    return dic

def break_code(cryptograph,passwd_dic):

    for k,v in passwd_dic.items():

        if v == cryptograph:

            print('密码是===>\033[46m%s\033[0m' %k)

cryptograph='aee949757a2e698417463d47acac93df'

break_code(cryptograph,make_passwd_dic(passwds))

模拟撞库破解密码

python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密:

import hmac

h = hmac.new('alvin'.encode('utf8'))

h.update('hello'.encode('utf8'))

print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940

十一 suprocess模块

import  subprocess

'''

sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$

mysql.txt

tt.txt

事物.txt

'''

res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)

res=subprocess.Popen('grep txt$',shell=True,stdin=res1.stdout,

                 stdout=subprocess.PIPE)

print(res.stdout.read().decode('utf-8'))

#等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep

res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)

print(res1.stdout.read().decode('utf-8'))

#windows下:

# dir | findstr 'test*'

# dir | findstr 'txt$'

import subprocess

res1=subprocess.Popen(r'dir C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\函数备课',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)

res=subprocess.Popen('findstr test*',shell=True,stdin=res1.stdout,

                 stdout=subprocess.PIPE)

print(res.stdout.read().decode('gbk')) #subprocess使用当前系统默认编码，得到结果为bytes类型，在windows下需要用gbk解码

 详细参考官网

十二 logging模块

用于便捷记录日志且线程安全的模块

import logging

'''

一:如果不指定filename,则默认打印到终端

二:指定日志级别:

    指定方式:

        1:level=10

        2:level=logging.ERROR

    日志级别种类:

        CRITICAL = 50

        FATAL = CRITICAL

        ERROR = 40

        WARNING = 30

        WARN = WARNING

        INFO = 20

        DEBUG = 10

        NOTSET = 0

三:指定日志级别为ERROR,则只有ERROR及其以上级别的日志会被打印

'''

logging.basicConfig(filename='access.log',

                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

                    level=10)

logging.debug('debug')

logging.info('info')

logging.warning('warning')

logging.error('error')

logging.critical('critical')

logging.log(10,'log') #如果level=40,则只有logging.critical和loggin.error的日志会被打印

可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。 
datefmt：指定日期时间格式。 
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。点击查看更详细

日志格式

%(name)s

Logger的名字，并非用户名，详细查看

%(levelno)s

数字形式的日志级别

%(levelname)s

文本形式的日志级别

%(pathname)s

调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s

调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s

调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s

调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d

调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f

当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d

输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s

字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d

线程ID。可能没有

%(threadName)s

线程名。可能没有

%(process)d

进程ID。可能没有

%(message)s

用户输出的消息

十三 re模块

一：什么是正则？

　正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。

生活中处处都是正则：

    比如我们描述：4条腿

    　　你可能会想到的是四条腿的动物或者桌子，椅子等

    继续描述：4条腿，活的

          就只剩下四条腿的动物这一类了

二：常用匹配模式(元字符)

http://blog.csdn.net/yufenghyc/article/details/51078107

# =================================匹配模式=================================

#一对一的匹配

# 'hello'.replace(old,new)

# 'hello'.find('pattern')

#正则匹配

import re

#\w与\W

print(re.findall('\w','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']

print(re.findall('\W','hello egon 123')) #[' ', ' ']

#\s与\S

print(re.findall('\s','hello  egon  123')) #[' ', ' ', ' ', ' ']

print(re.findall('\S','hello  egon  123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']

#\d与\D

print(re.findall('\d','hello egon 123')) #['1', '2', '3']

print(re.findall('\D','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'e', 'g', 'o', 'n', ' ']

#\A与\D

print(re.findall('\Ahe','hello egon 123')) #['he'],\A==>^

print(re.findall('123\Z','hello egon 123')) #['he'],\Z==>$

#\n与\t

print(re.findall(r'\n','hello egon \n123')) #['\n']

print(re.findall(r'\t','hello egon\t123')) #['\n']

#^与$

print(re.findall('^h','hello egon 123')) #['h']

print(re.findall('3$','hello egon 123')) #['3']

# 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |

#.

print(re.findall('a.b','a1b')) #['a1b']

print(re.findall('a.b','a\nb')) #[]

print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)) #['a\nb']

print(re.findall('a.b','a\nb',re.DOTALL)) #['a\nb']同上一条意思一样

#*

print(re.findall('ab*','bbbbbbb')) #[]

print(re.findall('ab*','a')) #['a']

print(re.findall('ab*','abbbb')) #['abbbb']

#?

print(re.findall('ab?','a')) #['a']

print(re.findall('ab?','abbb')) #['ab']

#匹配所有包含小数在内的数字

print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #['123', '1.13', '12', '1', '3']

#.*默认为贪婪匹配

print(re.findall('a.*b','a1b22222222b')) #['a1b22222222b']

#.*?为非贪婪匹配：推荐使用

print(re.findall('a.*?b','a1b22222222b')) #['a1b']

#+

print(re.findall('ab+','a')) #[]

print(re.findall('ab+','abbb')) #['abbb']

#{n,m}

print(re.findall('ab{2}','abbb')) #['abb']

print(re.findall('ab{2,4}','abbb')) #['abb']

print(re.findall('ab{1,}','abbb')) #'ab{1,}' ===> 'ab+'

print(re.findall('ab{0,}','abbb')) #'ab{0,}' ===> 'ab*'

#[]

print(re.findall('a[1*-]b','a1b a*b a-b')) #[]内的都为普通字符了，且如果-没有被转意的话，应该放到[]的开头或结尾

print(re.findall('a[^1*-]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']

print(re.findall('a[0-9]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']

print(re.findall('a[a-z]b','a1b a*b a-b a=b aeb')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']

print(re.findall('a[a-zA-Z]b','a1b a*b a-b a=b aeb aEb')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']

#\# print(re.findall('a\\c','a\c')) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时，会发生转义，然后交给re去执行，所以抛出异常

print(re.findall(r'a\\c','a\c')) #r代表告诉解释器使用rawstring，即原生字符串，把我们正则内的所有符号都当普通字符处理，不要转义

print(re.findall('a\\\\c','a\c')) #同上面的意思一样，和上面的结果一样都是['a\\c']

#():分组

print(re.findall('ab+','ababab123')) #['ab', 'ab', 'ab']

print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) #['ab']，匹配到末尾的ab123中的ab

print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123')) #findall的结果不是匹配的全部内容，而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容

#|

print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))

# ===========================re模块提供的方法介绍===========================

import re

#1

print(re.findall('e','alex make love') )   #['e', 'e', 'e'],返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里

#2

print(re.search('e','alex make love').group()) #e,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。

#3

print(re.match('e','alex make love'))    #None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match

#4

print(re.split('[ab]','abcd'))     #['', '', 'cd']，先按'a'分割得到''和'bcd',再对''和'bcd'分别按'b'分割

#5

print('===>',re.sub('a','A','alex make love')) #===> Alex mAke love，不指定n，默认替换所有

print('===>',re.sub('a','A','alex make love',1)) #===> Alex make love

print('===>',re.sub('a','A','alex make love',2)) #===> Alex mAke love

print('===>',re.sub('^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$',r'\5\2\3\4\1','alex make love')) #===> love make alex

print('===>',re.subn('a','A','alex make love')) #===> ('Alex mAke love', 2),结果带有总共替换的个数

#6

obj=re.compile('\d{2}')

print(obj.search('abc123eeee').group()) #12

print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'],重用了obj

#补充一

import re

print(re.findall("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) #['h1']

print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").group()) #<h1>hello</h1>

print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").groupdict()) #<h1>hello</h1>

print(re.search(r"<(\w+)>\w+</(\w+)>","<h1>hello</h1>").group())

print(re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>").group())

#补充一

#补充二

import re

print(re.findall(r'-?\d+\.?\d*',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出所有数字['1', '-12', '60', '-40.35', '5', '-4', '3']

#使用|，先匹配的先生效，|左边是匹配小数，而findall最终结果是查看分组，所有即使匹配成功小数也不会存入结果

#而不是小数时，就去匹配(-?\d+)，匹配到的自然就是，非小数的数，在此处即整数

print(re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出所有整数['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3']

#补充二

#计算器作业参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4949995.html
expression='1-2*((60+2*(-3-40.0/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))'

content=re.search('\(([\-\+\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',expression).group() #(-3-40.0/5)

#_*_coding:utf-8_*_

__author__ = 'Linhaifeng'

#在线调试工具:tool.oschina.net/regex/#

import re

s='''

http://www.baidu.com

[e-mail]

你好

010-3141

'''

#最常规匹配

# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'

# res=re.match('Hello\s\d\d\d\s\d{3}\s\w{10}.*Demo',content)

# print(res)

# print(res.group())

# print(res.span())

#泛匹配

# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'

# res=re.match('^Hello.*Demo',content)

# print(res.group())

#匹配目标,获得指定数据

# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'

# res=re.match('^Hello\s(\d+)\s(\d+)\s.*Demo',content)

# print(res.group()) #取所有匹配的内容

# print(res.group(1)) #取匹配的第一个括号内的内容

# print(res.group(2)) #去陪陪的第二个括号内的内容

#贪婪匹配:.*代表匹配尽可能多的字符

# import re

# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'

#

# res=re.match('^He.*(\d+).*Demo$',content)

# print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字

#非贪婪匹配:?匹配尽可能少的字符

# import re

# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'

#

# res=re.match('^He.*?(\d+).*Demo$',content)

# print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字

#匹配模式:.不能匹配换行符

content='''Hello 123456 World_This

is a Regex Demo

'''

# res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content)

# print(res) #输出None

# res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content,re.S) #re.S让.可以匹配换行符

# print(res)

# print(res.group(1))

#转义:\

# content='price is $5.00'

# res=re.match('price is $5.00',content)

# print(res)

#

# res=re.match('price is \$5\.00',content)

# print(res)

#总结:尽量精简,详细的如下

    # 尽量使用泛匹配模式.*

    # 尽量使用非贪婪模式:.*?

    # 使用括号得到匹配目标:用group(n)去取得结果

    # 有换行符就用re.S:修改模式

#re.search:会扫描整个字符串,不会从头开始,找到第一个匹配的结果就会返回

# import re

# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'

#

# res=re.match('Hello.*?(\d+).*?Demo',content)

# print(res) #输出结果为None

#

# import re

# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'

#

# res=re.search('Hello.*?(\d+).*?Demo',content) #

# print(res.group(1)) #输出结果为

#re.search:只要一个结果,匹配演练,

import re

content='''

<tbody>

<tr id="4766303201494371851675" class="even "><td><div class="hd"><span class="num">1</span><div class="rk "><span class="u-icn u-icn-75"></span></div></div></td><td class="rank"><div class="f-cb"><div class="tt"><a href="/song?id=476630320"><img class="rpic" src="http://p1.music.126.net/Wl7T1LBRhZFg0O26nnR2iQ==/19217264230385030.jpg?param=50y50&amp;quality=100"></a><span data-res-id="476630320" "

# res=re.search('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)

# print(res.group(1))

#re.findall:找到符合条件的所有结果

# res=re.findall('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)

# for i in res:

#     print(i)

#re.sub:字符串替换

import re

content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'

# content=re.sub('\d+','',content)

# print(content)

#用\1取得第一个括号的内容

#用法:将123与456换位置

# import re

# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'

#

# # content=re.sub('(Extra.*?)(\d+)(\s)(\d+)(.*?strings)',r'\1\4\3\2\5',content)

# content=re.sub('(\d+)(\s)(\d+)',r'\3\2\1',content)

# print(content)

# import re

# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'

#

# res=re.search('Extra.*?(\d+).*strings',content)

# print(res.group(1))

# import requests,re

# respone=requests.get('https://book.douban.com/').text

# print(respone)

# print('======'*1000)

# print('======'*1000)

# print('======'*1000)

# print('======'*1000)

# res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)">.*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span.*?</li>',respone,re.S)

# # res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span>.*?</li>',respone,re.S)

#

#

# for i in res:

#     print('%s    %s    %s   %s' %(i[0].strip(),i[1].strip(),i[2].strip(),i[3].strip()))

十四 requests模块

十五 paramiko