Windows 7/8.1 下安装 GPU版本的 tensorflow

最近 人工智能大火，tensorflow作为Google提供的最有力的深度学习开源框架，不得不建议大家赶紧下手尝试。下面我们介绍下如何在 Windows下使用GPU版本的tensorflow，哦，不是使用 ，是安装。

首先，查看你的电脑是否支持独立的NVIDIA显卡，只要看看有没有贴NVIDIA绿色眼睛的标志就好。

确定之后，请先下载安装CUDA库，目前最新版本为CUDA 8.0，下载地址：点击打开链接

按照你的系统配置选择相应的版本。最后选择下载网络版的驱动安装引导工具。点击安装，都默认，它会自动帮你配置好。

顺带，我们需要下载基于CUDA 的GPU加速深度神经网络（DNN）算法库，cudnn.

注册一个NVIDIA 账号：注册地址：点击打开链接

注册号=好之后，这里下载：点击打开链接

下载后解压。在安装CUDA的位置将解压好的CuDNN的三个文件夹 lib,bin,include 拷贝到CUDA 安装路径下。不知道CUDA安装路径的

同学请查看自己系统的环境变量设置。右击 我的电脑-> 属性->高级系统设置->环境变量->找到CUDA_v8的默认路径。

双击，拷贝路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0（这是我的电脑）。将刚才解压好的 cuDNN下的三个文件全部拷贝到这个路径下对应的目录下，只需要粘贴，选择替换就好。

这些工作OK之后，安装Python3.5。目前tensorflow还不支持Windows下高于3.5版本的Python。对于想要比较好的安装体验的同学，我建议不要使用Anaconda3，因为 没那个必要。还很麻烦。

Python3.5.2下载地址：点击打开链接

但是在安装Python3.5的时候，我们还是要注意一些细节工作：

1.勾选 添加路径选项框；

2.用custom的模式安装，选择安装好pip;

这些操作都OK之后，请打开命令行（cmd）或者powershell，不知道的同学请自己在start搜索栏搜；

 >pip install tensorflow-gpu

好啦，这样基本工作就完成啦。由于国内对谷歌限制，可能需要翻墙，连接vpn后下载。

如果不行，请下载相应版本的.whl文件，进行手动操作。不知道的同学请百度。