2017.06.05回顾 dataframe找到喊缺失值的column list组成dataframe

上午精神不是很好，有点瞌睡，看了下周边，群里面水了几句

1、思考了下模型评价的问题

2、决策引擎修改

3、继续建v7，首先建了个轮子，找出dataframe中的缺失值，用isnull写一个函数，我开始也大概想到这种思路的，但是还是在不遗余力地寻找现成的方法

def find_na_column(df):    miss_columns = []    for column in df:        if sum(pd.isnull(df[column])) > 0:            miss_columns.append(column)    return miss_columns

4、找到缺失值，用fillna去填补，然后用woe包跑了一下，发现一些变量已经崛起了，一些变量果然屁用没有，但是输出的形式，可读性很差，我发现整个woe包是基于array的，我觉得我应该重构一个pandas的版本

5、下班后被同事叫去吃了个晚饭，吃得还蛮久，回来大概又工作了一个小时，效率偏低，主要就做了个一个事情，就是尝试去改进WOE包，在外部写了个方法，对IV值进行排序，这里主要涉及到几个新东西

• 两个list怎么组成dataframe，我是分别把两个list，做成dataframe，然后用pd.concat([A,B],axis = 1)，去左右合并两个dataframe，不知道有没有更为简洁的方式
• 组合成了dataframe后，考虑如何对这个dataframe进行排序，我之前也做过，但是记忆有点模糊了，现在排序的method叫做sort_values('排序字段名称',ascending=0)，0是降序排列，1是升序排列，默认是升序

6、做完这个，就回家了，回家keep了一下 ，感觉好累啊，做了大概35分钟，加油吧！运动是对的，不能丢了！加油！要睡觉的时候还看了下B站，睡觉的时候已经12点半了，我应该早点休息，不然一切努力都是白费，如果不早点休息，早上起来的精神也很难保证，总结起来就两点坚持锻炼，锻炼就缩减到30分钟吧，keep强度略大，然后12点之前必须上床，是否可W呢？感觉还有很多重要的事没做，不能一天就想到W，所以还是按原计划，现在还改为不上，处理点儿其他事情吧，做一个强执行力的人，就是干！不要这没干那没干，到时候吃了亏，还要被吐槽！干他妈的！加油！