Machine learning_安装_dlib

为了人脸对齐任务，发现还需要安装dlib
参考：
http://www.zhimengzhe.com/mac/172695.html
http://blog.csdn.net/u012842255/article/details/70229353

• 安装X11
  X11是执行Unix程序的图形窗口环境。Mac OS X本身的程序是Aqua界面的，但是为了能够兼容unix和linux移植过来的程序（Mac OS X由BSD-UNIX修改而来），比如MatLab，就需要x11窗口环境。

  运行dlib需要X11，但Mac目前没有自带X11，需要重新下载安装，下载地址为：https://www.xquartz.org/，下载后直接安装，默认安装目录为/opt/X11，需要在/usr/loca/opt目录下创建软连接，创建命令如下，创建后重启Mac。

  $ cd /usr/local/opt$ ln -s /opt/X11 X11

• 安装dlib

  • 下载

    git clone https://github.com/davisking/dlib.git

  • 编译

    cd dlib/examplesmkdir buildcd buildcmake .. cmake --build . --config Release

  • 安装python模块

    cd ~/dlibsudo python setup.py install

    在得到dlib.so之后将其复制到anaconda的site-packages目录下

    • dlib.so原路径：
      /Users/xyq/dlib/build/lib.macosx-10.7-x86_64-2.7/dlib
    • 复制的目标路径：
      /Users/xyq/anaconda2/lib/python2.7/site-packages

  • 测试

    python# 进入python后import dlib # 不报错 成功

• 实例检测

  cd ~/dlib/examples/build/ # 下载实例wget http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 # 解压文件后，执行./webcam_face_pose_ex# 会出现X11窗口，打开了Mac摄像头自动检测人脸并标注人脸的landmark# 吓一跳.......看到了屏幕中的自己# 再执行一个例程，检测出了图像上人脸的landmark./face_landmark_detection_ex shape_predictor_68_face_landmarks.dat ../faces/2008_002506.jpg

  搞定！