Hadoop 相关概念

Google 大数据技术 （不开源）
MapReduce 、BigTable、 GFS
Hadoop 模仿了Google大数据技术（开源）

Hadoop的 两个核心概念

1. HDFS :分布式文件系统 ， 存储海量的数据
2. MapReduce：并行处理框架，实现任务分解和调度

Hadoop 能做什么？
搭建大型数据仓库、PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务
具体如 ：搜索引擎、日志分析、商业智能、数据挖掘

Hadoop 优势

1. 可扩展
2. 低成本
3. 成熟的生态圈

HIve，
HBASE：存储结构化数据的分布式数据库
HBase和传统的关系型数据库区别 ：Hbase 放弃事务特性 追求更高的扩展
Hbase 和HDFS 区别 ： 提供数据的随机读写和实时访问，实现对表数据的读写功能

zookeeper