图片处理

来源：互联网发布：东方财富通 for mac 编辑：程序博客网时间：2024/06/04 18:23

夏天到了美女穿的也很清爽，朋友圈各种晒图，单身狗的一种福利，不过这些照片并不真实，通过美颜相机处理过，在好奇心的作用下学习了图片处理效果以及原理，下面就是我学习的笔记，有用的到的朋友可以去到这个地方获得https://github.com/suhuMM/ImageMatrix.git

对图片处理，我做了简单两方面：一方面只修改色光属性，别的不进行修改，就比如将一个东西放在不同颜色，光强的灯光下。另一方面，将图片细化到每一个像素，对每一个像素进行修改，就比如在外界相同的环境下，一个胖子变成瘦子。

一、修改色光属性：

1.色调：setRotate(int axis , float degree)设置颜色色调

axis:系统分别使用0,1,2代表红绿蓝三种颜色

degree:需要处理的值

    hueMatrix.setRotate(0, vHue);    hueMatrix.setRotate(1, vHue);    hueMatrix.setRotate(2, vHue);

2.饱和度：setSaturation(float sat)设置颜色饱和度

sat为0的时候，图片就变成灰度图像

    saturationMatrix.setSaturation(vSaturation

3.亮度：setSacale(float rScale,float gScale,float bScale,float aScale,)

aScale:为0的时候图片为全黑

代码：

public Bitmap handleImageEffect(Bitmap bm, float vHue, float vSaturation, float vLum) {        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(bm.getWidth(), bm.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565);        Canvas canvas = new Canvas(bitmap);        Paint paint = new Paint();        ColorMatrix hueMatrix = new ColorMatrix();        hueMatrix.setRotate(0, vHue);        hueMatrix.setRotate(1, vHue);        hueMatrix.setRotate(2, vHue);        ColorMatrix saturationMatrix = new ColorMatrix();        saturationMatrix.setSaturation(vSaturation);        ColorMatrix lumMatrix = new ColorMatrix();        lumMatrix.setScale(vLum, vLum, vLum, 1);        ColorMatrix imageMatrix = new ColorMatrix();        imageMatrix.postConcat(hueMatrix);        imageMatrix.postConcat(saturationMatrix);        imageMatrix.postConcat(lumMatrix);        paint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(imageMatrix));        canvas.drawBitmap(bm, 0, 0, paint);        return bitmap;    }

效果图1：

效果图2：

二，修改像素点

图片是由一个一个像素点组成，要想随心所欲修改就得需要修改单个像素色值，一个图片如何得到像素集合呢？Android已经提供好方法：

bitmap.getPixels(pixels, offset, stride, x, y, width, height);

pixels：接收图位颜色值的数组

offset：偏移量（写入到pixels[]中的第一个像素索引值）

stride：pixels[] 中行间距（与width对应）

x：读取第一个像素x坐标

y：读取第一个像素y坐标

width：每一行读取像素宽度

height：读取的行数

1.底片效果：

代码：

/**     * @param bm 算法：     *           B.r = 255-B.r     *           B.g = 255-B.g     *           B.b = 255-B.g     * @method 底片效果     */    public static Bitmap negativeImage(Bitmap bm) {        int width = bm.getWidth();        int height = bm.getHeight();        int color, r, g, b, a;        Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);        int[] oldPx = new int[width * height];        int[] newPx = new int[width * height];        bm.getPixels(oldPx, 0, width, 0, 0, width, height);        for (int i = 0; i < oldPx.length; i++) {            color = oldPx[i];            r = Color.red(color);            g = Color.green(color);            b = Color.blue(color);            a = Color.alpha(color);            r = 255 - r;            g = 255 - g;            b = 255 - b;            if (r > 255) {                r = 255;            } else if (r < 0) {                r = 0;            }            if (g > 255) {                g = 255;            } else if (g < 0) {                g = 0;            }            if (b > 255) {                b = 255;            } else if (b < 0) {                b = 0;            }            newPx[i] = Color.argb(a, r, g, b);        }        bmp.setPixels(newPx, 0, width, 0, 0, width, height);        return bmp;    }

效果图：

2.照片变老

代码：

/**     * @param bm 算法：     *           r1 = (int)(0.393*r+0.769*g+0.189*b);     *           g1 = (int)(0.349*r+0.686*g+0.168*b);     *           b1 = (int)(0.272*r+0.534*g+0.131*b);     * @method 老照片     */    public static Bitmap oldImage(Bitmap bm) {        int width = bm.getWidth();        int height = bm.getHeight();        int color, r, g, b, r1, g1, b1, a1;        Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);        int[] oldPx = new int[width * height];        int[] newPx = new int[width * height];        bm.getPixels(oldPx, 0, width, 0, 0, width, height);        for (int i = 0; i < oldPx.length; i++) {            color = oldPx[i];            r = Color.red(color);            g = Color.green(color);            b = Color.blue(color);            a1 = Color.alpha(color);            r1 = (int) (0.393 * r + 0.769 * g + 0.189 * b);            g1 = (int) (0.349 * r + 0.686 * g + 0.168 * b);            b1 = (int) (0.272 * r + 0.534 * g + 0.131 * b);            if (r1 > 255) {                r1 = 255;            } else if (r1 < 0) {                r1 = 0;            }            if (g1 > 255) {                g1 = 255;            } else if (r1 < 0) {                g1 = 0;            }            if (b1 > 255) {                b1 = 255;            } else if (r1 < 0) {                b1 = 0;            }            newPx[i] = Color.argb(a1, r1, g1, b1);        }        bmp.setPixels(newPx, 0, width, 0, 0, width, height);        return bmp;    }

效果图：

3.浮雕效果：

代码：

 /**     * @param bm 算法：用前一个像素点的RGB值减去当前像素值加上127作为当前像素的RGB值     *           B.r = C.r-B.r+127     *           B.g = C.g-B.g+127     *           B.b = C.b-B.b+127     * @method 浮雕效果     */    public static Bitmap reliefImage(Bitmap bm) {        int width = bm.getWidth();        int height = bm.getHeight();        int color_c, color, cr, cg, cb, r, g, b, a;        Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);        int[] oldPx = new int[width * height];        int[] newPx = new int[width * height];        bm.getPixels(oldPx, 0, width, 0, 0, width, height);        for (int i = 1; i < oldPx.length; i++) {            color_c = oldPx[i - 1];            cr = Color.red(color_c);            cg = Color.green(color_c);            cb = Color.blue(color_c);            color = oldPx[i];            r = Color.red(color);            g = Color.green(color);            b = Color.blue(color);            a = Color.alpha(color);            r = cr - r + 127;            g = cg - g + 127;            b = cb - b + 127;            if (r > 255) {                r = 255;            } else if (r < 0) {                r = 0;            }            if (g > 255) {                g = 255;            } else if (g < 0) {                g = 0;            }            if (b > 255) {                b = 255;            } else if (b < 0) {                b = 0;            }            newPx[i] = Color.argb(a,r,g,b);        }        bmp.setPixels(newPx,0,width,0,0,width,height);        return bmp;    }

效果图：

4.部分修改：

代码：

/**     * @param bm 算法：     *           B.r = 255-B.r     *           B.g = 255-B.g     *           B.b = 255-B.g     * @method 处理一部分（不合成）     */    public static Bitmap halfNegativeImage(Bitmap bm) {        int width = bm.getWidth();        int newWidth = width/2;        int height = bm.getHeight();        int color_c, color, cr, cg, cb,r, g, b, a;        Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);        int[] oldPx = new int[width * height];        int[] newPx = new int[width * height];        bm.getPixels(oldPx, 0, width, 0, 0, width, height);        for (int i = 0; i < oldPx.length; i++) {            color = oldPx[i];            r = Color.red(color);            g = Color.green(color);            b = Color.blue(color);            a = Color.alpha(color);            //左边的点修改成底片效果            if(i%width<=newWidth){                r = 255 - r;                g = 255 - g;                b = 255 - b;            }else {                //右边的照片浮雕效果                color_c = oldPx[i - 1];                cr = Color.red(color_c);                cg = Color.green(color_c);                cb = Color.blue(color_c);                r = cr - r + 127;                g = cg - g + 127;                b = cb - b + 127;            }            if (r > 255) {                r = 255;            } else if (r < 0) {                r = 0;            }            if (g > 255) {                g = 255;            } else if (g < 0) {                g = 0;            }            if (b > 255) {                b = 255;            } else if (b < 0) {                b = 0;            }            newPx[i] = Color.argb(a, r, g, b);        }        bmp.setPixels(newPx, 0, width, 0, 0, width, height);        return bmp;    }

效果：

5.两个图合成：

代码：

/**     * @param bm 算法：     *           B.r = 255-B.r     *           B.g = 255-B.g     *           B.b = 255-B.g     * @method 处理一部分(合成)     * @author suhu     * @time 2017/6/6 13:32     */    public static Bitmap syntheticHalfNegativeImage(Bitmap bm) {        int width = bm.getWidth();        int newWidth = width/2;        int height = bm.getHeight();        int color, r, g, b, a;        Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(newWidth, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);        int[] oldPx = new int[newWidth * height];        int[] newPx = new int[newWidth * height];        bm.getPixels(oldPx, 0, newWidth, 0, 0, newWidth, height);        for (int i = 0; i < oldPx.length; i++) {            color = oldPx[i];            r = Color.red(color);            g = Color.green(color);            b = Color.blue(color);            a = Color.alpha(color);            r = 255 - r;            g = 255 - g;            b = 255 - b;            if (r > 255) {                r = 255;            } else if (r < 0) {                r = 0;            }            if (g > 255) {                g = 255;            } else if (g < 0) {                g = 0;            }            if (b > 255) {                b = 255;            } else if (b < 0) {                b = 0;            }            newPx[i] = Color.argb(a, r, g, b);        }        bmp.setPixels(newPx, 0, newWidth, 0, 0, newWidth, height);        //合成照片        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width,height, Bitmap.Config.ARGB_8888);        Canvas canvas = new Canvas(bitmap);        canvas.drawBitmap(bm,0,0,null);        canvas.drawBitmap(bmp,0,0,null);        canvas.save();        return bitmap;    }

效果图：

项目源码：https://github.com/suhuMM/ImageMatrix.git

项目在持续更新，希望大家多多指正

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