Kotlin解析数据(九)

第一、转换json到数据类。我们现在知道怎么去创建一个数据类，那我们开始准备去解析数据。在date包中，创建一个名为ResponseClasses.kt新的文件，想必我们已经都熟悉了解Json数据的结构。它的基本组成包括一个城市，一个系列的天气预报，这个城市有id，名字，所在的坐标。每一个天气预报有很多信息，比如日期，不同的温度，和一个由描述和图标的id。在我们当前的UI中，我们不会去使用所有的这些数据。我们会解析所有到类里面，因为可能会在以后某些情况下会用到。以下就是我们需要使用到的类：

data class ForecastResult(val city: City, val list: List<Forecast>)data class City(val id: Long, val name: String, val coord: Coordinates,                val country: String, val population: Int)data class Coordinates(val lon: Float, val lat: Float)data class Forecast(val dt: Long, val temp: Temperature, val pressure: Float,                    val humidity: Int, val weather: List<Weather>,                    val speed: Float, val deg: Int, val clouds: Int,                    val rain: Float)data class Temperature(val day: Float, val min: Float, val max: Float,                       val night: Float, val eve: Float, val morn: Float)data class Weather(val id: Long, val main: String, val description: String,                   val icon: String)

当我们使用Gson来解析json到我们的类中，这些属性的名字必须要与json中的名字一样，或者可以指定一个serialised name（序列化名称）。一个好的实践是，大部分的软件结构中会根据我们app中布局来解耦成不同的模型。所以我喜欢使用声明简化这些类，因为我会在app其它部分使用它之前解析这些类。属性名称与json结果中的名字是完全一样的。现在，为了返回被解析后的结果，我们的Request类需要进行一些修改。它将仍然只接收一个城市的zipcode作为参数而不是一个完整的url，因此这样变得更加具有可读性。现在，我会把这个静态的url放在一个companion object（伴随对象）中。如果我们之后还要对该API增加更多请求，我们需要提取它。这里顺便说一下Companion objects这个概念：Kotlin允许我们去定义一些行为与静态对象一样的对象。尽管这些对象可以用众所周知的模式来实现，比如容易实现的单例模式。我们需要一个类里面有一些静态的属性、常量或者函数，我们可以使用companion objecvt。这个对象被这个类的所有对象所共享，就像Java中的静态属性或者方法。

public class ForecastRequest(val zipCode: String) {    companion object {        private val APP_ID = "15646a06818f61f7b8d7823ca833e1ce"        private val URL = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/" +                "forecast/daily?mode=json&units=metric&cnt=7"        private val COMPLETE_URL = "$URL&APPID=$APP_ID&q="    }    fun execute(): ForecastResult {        val forecastJsonStr = URL(COMPLETE_URL + zipCode).readText()        return Gson().fromJson(forecastJsonStr, ForecastResult::class.java)    }}

记得在build.gradle中增加你需要的Gson依赖：compile "com.google.code.gson:gson:2.4"

  第二、构建domain层  我们现在创建一个新的包作为domain层。这一层中会包含一些Commands的实现来为app执行任务。  首先，必须要定义一个Command：

public interface Command<T> {    fun execute(): T}

这个command会执行一个操作并且返回某种类型的对象，这个类型可以通过范型被指定。大家需要知道一个有趣的概念，一切kotlin函数都会返回一个值。如果没有指定，它就默认返回一个Unit类。所以如果我们想让Command不返回数据，我们可以指定它的类型为Unit。Kotlin中的接口比Java（Java 8以前）中的强大多了，因为它们可以包含代码。第一个command需要去请求天气预报结构然后转换结果为domain类。下面这些类会在domain类中被定义：

data class ForecastList(val city: String, val country: String,                        val dailyForecast:List<Forecast>)data class Forecast(val date: String, val description: String, val high: Int,                    val low: Int)

当更多的功能被增加，这些类可能会需要在以后被审查。但是现在这些类对我们来说已经足够了。这些类必须从数据映射到我们的domain类，所以我接下来需要创建一个DataMapper：

public class ForecastDataMapper {    fun convertFromDataModel(forecast: ForecastResult): ForecastList {        return ForecastList(forecast.city.name, forecast.city.country,                convertForecastListToDomain(forecast.list))    private fun convertForecastListToDomain(list: List<Forecast>):            List<ModelForecast> {        return list.map { convertForecastItemToDomain(it) }    }    private fun convertForecastItemToDomain(forecast: Forecast): ModelForecast {        return ModelForecast(convertDate(forecast.dt),                forecast.weather[0].description, forecast.temp.max.toInt(),                forecast.temp.min.toInt())}    private fun convertDate(date: Long): String {        val df = DateFormat.getDateInstance(DateFormat.MEDIUM, Locale.getDefault())        return df.format(date * 1000)    }}

当我们使用了两个相同名字的类，我们可以给其中一个指定一个别名，这样我们就不需要写完整的包名了：import com.antonioleiva.weatherapp.domain.model.Forecast as ModelForecast这些代码中另一个有趣的是我们从一个forecast list中转换为domain model的方法：

return list.map { convertForecastItemToDomain(it) }

这一条语句，我们就可以循环这个集合并且返回一个转换后的新的List。Kotlin在List中提供了很多不错的函数操作符，它们可以在这个List的每个item中应用这个操作并且任何方式转换它们。对比Java 7，这是Kotlin其中一个强大的功能。我们很快就会查看所有不同的操作符。知道它们的存在是很重要的，因为它们要方便得多，并可以节省很多时间和模版。现在，编写命令前的准备就绪：

class RequestForecastCommand(val zipCode: String) :                Command<ForecastList> {    override fun execute(): ForecastList {        val forecastRequest = ForecastRequest(zipCode)        return ForecastDataMapper().convertFromDataModel(                forecastRequest.execute())    }}

第三、在UI中绘制数据MainActivity中的代码有些小的改动，因为现在有真实的数据需要填充到adapter中。异步调用需要被重写成：

async() {    val result = RequestForecastCommand("94043").execute()    uiThread{        forecastList.adapter = ForecastListAdapter(result)    }}

Adapter也需要被修改：

class ForecastListAdapter(val weekForecast: ForecastList) :        RecyclerView.Adapter<ForecastListAdapter.ViewHolder>() {    override fun onCreateViewHolder(parent: ViewGroup, viewType: Int):            ViewHolder? {        return ViewHolder(TextView(parent.getContext()))    }    override fun onBindViewHolder(holder: ViewHolder,            position: Int) {        with(weekForecast.dailyForecast[position]) {            holder.textView.text = "$date - $description - $high/$low"    } }    override fun getItemCount(): Int = weekForecast.dailyForecast.size    class ViewHolder(val textView: TextView) : RecyclerView.ViewHolder(textView)}

with函数with是一个非常有用的函数，它包含在Kotlin的标准库中。它接收一个对象和一个扩展函数作为它的参数，然后使这个对象扩展这个函数。这表示所有我们在括号中编写的代码都是作为对象（第一个参数）的一个扩展函数，我们可以就像作为this一样使用所有它的public方法和属性。当我们针对同一个对象做很多操作的时候这个非常有利于简化代码。