6.6专利

交互式分割：从目标定位和提取的角度，人更擅长于目标的识别定位，计算机算法更加适合精确地进行目标提取，将人的作用有机地融入图像分割过程中，可以得到满意的结果，这就是交互式分割。

交互式分割以及基于种子点的分割

交互式分割的发展：
最具代表性的方法：基于图论的方法，基于区域生长的算法，基于。。。

基于图论：grabcut randomwalker

【2001】近年来, 彩色图像分割与边缘提取的交互式方法越来越为人们所重视，其中最具代表性的有区域生长法和智能剪刀法
【2009】grabcut 基于区域增长的grow cut

交互式分割的过程：

交互式分割的特性以及交互式分割现有的缺点：

图像分割是计算机视觉研究中的重要一部分，

技术领域：
本发明属于图像处理领域，提出了一种基于图像分割结果质量评价的交互式分割算法性能优化方法，构建了一个新的针对交互式分割参数问题的性能优化结构

背景技术：
图像分割是计算机视觉领域中的一项关键性技术，在图像处理过程中具有重要意义。图像分割在人脸识别、指纹识别、交通控制系统 、卫星图像定位、行人检测、医学影像等都有极其重要的应用。图像分割是指将人们感兴趣的图像部分或者具有特殊性质的部分分割出来，以供进一步的图像分析，所以，图像分割的性能决定了之后任务的性能，如特征提取的质量、目标识别的好坏。
由于现有技术的局限性，全自动的图像分割算法很难得到令人满意的结果