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我的Python是3.5.2 使用到了numpy和OpenCV库和Haar特征检测人脸，特征文件我使用的是http://blog.csdn.NET/yang_xian521/article/details/6973667博客的特征文件（如果有侵权的可以联系我删除）也可以自己写Haar特征级联表

from numpy import *#引入科学计算库import cv2#引入OpenCV库face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')#加载Haar特征级联表img=cv2.imread('my.jpg')#读取本地图片gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#变成基础图片（灰度处理）faces=face_cascade.detectMultiScale(gray,1.2,3)#识别图片中的人脸对象，返回对象的矩形尺寸（比较基础）#1.2表示每次图片缩小的比例#表示每个目标至少检测4次才是真的目标，for(x,y,w,h) in faces:#循环人识别到的人脸    img2=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),2)#绘制人脸框    roi_gray=gray[y:y+h,x:x+w]    roi_color=img[y:y+h,x:x+w]cv2.imshow('img',img)#显示识别后的结果cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#销毁创建的对象cv2.imwrite('my.head.jpg',img)#改变图片名称保存标识出人脸区域的图片