classification_report方法详细解释
来源:互联网 发布:js select 不选中 编辑:程序博客网 时间:2024/06/16 00:34
from sklearn.metrics import classification_report
下面是官方文档的部分内容:
classification_report(y_true, y_pred, labels=None, target_names=None, sample_weight=None, digits=2)
# Parameters
----------
y_true : 1d array-like, or label indicator array / sparse matrix
Ground truth (correct) target values.很明显,这是真实的目标值(样本数,目标特征值)
y_pred : 1d array-like, or label indicator array / sparse matrix。这是预测对象
print classification_report(y_test,sgd_y_predict,target_names=["Benigh","unBenigh"])
target_names是显示需要显示的样本名
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