各种排序应用场合

时间复杂度

O(n*n)

• 插入排序、选择排序和冒泡排序

O(nlogn)

• 快速排序、堆排序和归并排序

影响排序效果的因素

• 待排序的数据规模
• 关键字的结构及其初始状态
• 稳定性的要求
• 语言工具的条件
• 存储结构
• 时间和辅助空间复杂度

应用场景：

• 若n较小（数据规模较小），插入排序或选择排序较好
• 若数据初始状态基本有序（正序），插入、冒泡或快速排序为宜
• 若n较大，则采用时间复杂度为O(nlogn)的排序方法：快速排序或堆排序
• 快速排序是目前基于比较的排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；
• 堆排序所需的辅助空间少于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况。这两种排序都是不稳定的。

快速排序最坏情况：时间复杂度是O(n*n)

快速排序的时间性能取决于快速排序的递归深度，可以用递归树来描述递归算法的执行情况
- 在关键字已经基本有序的情况下（正序或者逆序），每次划分都只得到一个比上一次划分少一个记录的子序列，此时需要执行n-1次递归调用，且第i次划分需要经过n-i次关键字的比较才能找到第i个记录，比较次数达到(n(n-1))/2，最终其时间复杂度为O(n*n)