Jedis操作Redis技巧详解

       对于Redis的部署模式有两种，单机模式 和 集群模式。因此，本文的介绍也从这两个方面进行介绍。众所周知，Jedis是最著名的Redis java客户端操作类库，几乎支持所有的Redis操作。本文就是要介绍Jedis API如何操作两种模式下的Redis数据库，以及相关的操作技巧。

      本文介绍的全都是基于maven的管理方式建立的Java项目。首先，为了Java程序中使用Jedis API，在项目的pom文件中填加如下所示的maven依赖：

<!-- Jedis --><dependency>   <groupId>redis.clients</groupId>   <artifactId>jedis</artifactId>   <version>2.9.0</version></dependency>

1、Jedis操作单机Redis

       对于单机版的Redis，Jedis的操作相当简单。

1.1 利用Jedis构造器

仅限用于测试，在实际项目中肯定是用JedisPool。

import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.Map;import java.util.Set;/** * Created by Administrator on 2017/6/5. */public class JedisTest {    public static void main(String[] args) {        // 连接Redis        Jedis client = new Jedis("10.1.8.242", 6379);        // String 类型        client.set("key1", "value1");        System.out.println("-------------- String 类型 -------------");        System.out.println(client.get("key1"));        // Hash 类型        client.hset("key2", "field1", "value2_1");        client.hset("key2", "field2", "value2_2");        System.out.println("-------------- Hash 类型 -------------");        System.out.println(client.hget("key2", "field1"));        System.out.println(client.hget("key2", "field2"));        Map<String, String> map = client.hgetAll("key2");        System.out.println(map.get("field1"));        System.out.println(map.get("field2"));        // List 类型        client.lpush("key3", "value3_1", "value3_2");        System.out.println("-------------- List 类型 -------------");        System.out.println(client.lpop("key3"));        System.out.println(client.lpop("key3"));        // Set 类型        client.sadd("key4", "value4_1", "value4_2");        Set<String> set = client.smembers("key4");        System.out.println("-------------- Set 类型 -------------");        for (String val : set) {            System.out.println(val);        }    }}

输出结果：

-------------- String 类型 -----------value1-------------- Hash 类型 -------------value2_1value2_2value2_1value2_2-------------- List 类型 -------------value3_2value3_1-------------- Set 类型 -------------value4_2value4_1

1.2 利用JedisPool

     JedisPool有N多个构造器，创建GenericObjectPoolConfig对象时我们一般用其子类JedisPoolConfig (redis.clients.jedis.JedisPoolConfig)，其中的参数 timeout 是连接redis服务器的超时时间，以毫秒为单位，一般设置为0，如果不设为0，则不可设置太小，如果设成1、2，那么可能因为网络原因在1毫秒、2毫秒之内没有连上服务器而报错。见下例：

public static void main(String[] args) {      JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();      // 最大连接数      poolConfig.setMaxTotal(2);      // 最大空闲数      poolConfig.setMaxIdle(2);      // 最大允许等待时间，如果超过这个时间还未获取到连接，则会报JedisException异常：      // Could not get a resource from the pool      poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);      JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.83.128", 6379, 0, "123");      Jedis jedis = null;      try {          for (int i = 0; i < 5; i++) {              jedis = pool.getResource();              jedis.set("foo" + i, "bar" + i);              System.out.println("第" + (i + 1) + "个连接, 得到的值为" + jedis.get("foo" + i));              // 用完一定要释放连接              jedis.close();          }      } finally {          pool.close();      }  }  

如上，创建出一个JedisPool对象，然后调用其getResource()方法获取redis连接即可，之后就可以调用Jedis API操作redis了。jedis连接用完要释放即close，如果不close，则产生的连接会越来越多，当达到了最大连接数，再想获得连接，就会等待，当超过了最大等待时间后就会报异常。

2、Jedis操作Redis集群

集群状态下用Jedis获取redis连接，是得到JedisCluster对象，之后对redis进行操作都是用此对象的方法进行的：

public static void main(String[] args) {      JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();      // 最大连接数      poolConfig.setMaxTotal(1);      // 最大空闲数      poolConfig.setMaxIdle(1);      // 最大允许等待时间，如果超过这个时间还未获取到连接，则会报JedisException异常：      // Could not get a resource from the pool      poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);      Set<HostAndPort> nodes = new LinkedHashSet<HostAndPort>();      nodes.add(new HostAndPort("192.168.83.128", 6379));      nodes.add(new HostAndPort("192.168.83.128", 6380));      nodes.add(new HostAndPort("192.168.83.128", 6381));      nodes.add(new HostAndPort("192.168.83.128", 6382));      nodes.add(new HostAndPort("192.168.83.128", 6383));      nodes.add(new HostAndPort("192.168.83.128", 6384));      JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes, poolConfig);      String name = cluster.get("name");      System.out.println(name);      cluster.set("age", "18");      System.out.println(cluster.get("age"));      try {          cluster.close();      } catch (IOException e) {          e.printStackTrace();      }  }  

3、使用pipeline批量操作

       一般情况下，大家使用Redis去put/get都是先拿到一个jedis实例，然后操作，然后释放连接；这种模式是：请求-响应，请求-响应……。 这种模式，下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以，因为redis是单线程的，按部就班，一步一步来。而pipeline管道改变了这种请求模式，客户端可以一次发送多个命令，无须等待服务器的返回，请求，请求，请求，响应，响应，响应 这种模式。这就大大减少了影响性能的关键因素-网络往返时间。

public class RedisDemo {    public static void main(String[] args) {        String redisIP = "10.117.146.16";        int redisPort = 6379;        Jedis jedis;        try {            jedis = new Jedis(redisIP, redisPort);            jedis.auth("[用户名]");            jedis.select(8);        }        catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            System.out.printf("初始化Redis连接错误:%s, %d", redisIP, redisPort);            return;        }        jedis.flushDB();        long start = System.currentTimeMillis();        notusePipeline(jedis);        long end = System.currentTimeMillis();        System.out.printf("不使用Pipeline的方式用时:%d毫秒", end-start);        jedis.flushDB();        start = System.currentTimeMillis();        usePipeline(jedis);        end = System.currentTimeMillis();        System.out.printf("使用Pipeline的方式用时:%d毫秒", end-start);    }    private static void notusePipeline(Jedis jedis) {        Map<String, String> mp = new HashMap<String, String>();        try {            for (int i=0; i<10000; i++) {                mp.clear();                mp.put("k"+i, "v"+i);                jedis.hmset("keys"+i, mp);            }        }        catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }    }    private static void usePipeline(Jedis jedis) {        Map<String, String> mp = new HashMap<String, String>();        try {            Pipeline pl = jedis.pipelined();            for (int i=0; i<10000; i++) {                mp.clear();                mp.put("k"+i, "v"+i);                pl.hmset("keys"+i, mp);            }            pl.sync();        }        catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }    }}

不用Pipeline的方式，跑了72秒多，平均每秒操作十多条数据。

而采用Pipeline的方式，只运行了173毫秒，吞吐量提高非常多。

这也说明了：大量的时间是在网络交互上，Redis本身处理能力是很强的。

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