opencv访问图像像素及简单应用

图像在内存中的存储方式
注：opencv 的通道顺序是BGR 而不是RGB

可以用isCountinous()判断矩阵是否连续存储
访问图像中像素方法
1)动态地址计算访问

Mat img=imread("1.jpg");Mat dst=img.clone();imshow("src",img);int rowNumber=img.rows;//行数int colNumber=img。cols;//列数for(int i=0;i<rowNumber;i++){   for(int j=0;j<rowNumber;j++)   {   dat.at<Vec3b>(i,j)[0]=0;//访问第i行，第j列像素蓝色通道   dat.at<Vec3b>(i,j)[1]=0;//访问第i行，第j列像素绿色通道   dat.at<Vec3b>(i,j)[2]=255;//红色通道   }}imshow("dst",dst);waitKey(0);dastroyAllWindows();//dst.at<uchar>(i,j)=255;//灰度图像

成员函数at用来读取像素，image.at(i,j)[channel]=value;
at方法不会进行类型转换，所以需要制定图像元素类型，并且要和矩阵内类型一致
2)指针访问

int rowNUmber=img.rows;//行数int colNUmber=img.cols*img.channels();//列数*通道数=每一行的元素个数for(int i=0;i<rowNumber;i++){ uchar*data=dst.ptr<uchar>(i);//获取每一行的首地址 for(int j=0;j<colNumber;j++)//列循环 { switch（j%3）//RGB图像通道区分 { case 0://蓝色通道   data[j]=0;   break; case 1://绿色通道   data[j]=255;   break; case 2://红色通道    data[j]=0;    break; default:    break; } }}//data[j]=255//灰度图像Mat类提供了ptr函数可以得到图像任意行的首地址

3)迭代器访问

Mat img=imread("1.jpg");Mat dst=img.clone();imshow("src",img);Mat_<Vec3b>::iterator it=dst.begin<Vec3b>();//初始位置Mat_<Vec3b>::iterator itend=dst.end<Vec3b>();//终止位置for(;it!=itend;i++){   (*it)[0]=0;//蓝色通道   (*it)[1]=255;//绿色通道   (*it)[2]=0;//红色通道}imshow("dat",dst);waitKey(0);dastroyZWindows();//Mat_类是Mat的模板子类，begin和end模板方法可以获得迭代器的开始和结束位置

减少效果
data[j]=data[j]/64*64+64/2;
雪花效果 :
随机选取来
int i,j;
for(int k=0,k<200;k++)
{
i=rand()%rowNumber;
j=rand()%colNumber;
dst.at(i,j)[0]=255;
dst.at(i,j)[1]=255;
dst.at(i,j)[2]=255;
}