分布式常见问题解决方法论

1. 租期协议解决脑裂问题
2. gossip p2p分布式下解决最终一致性
3. paxos，用于分布式多台参与服务器达成一致性观点的协议，多用来选取master节点
4. 二阶段提交，解决分布式事务原子性问题
5. 强同步/异步、强一致/弱一致（主备复制、副本策略）
6. 心跳协议（临时下线、永久下线，设置永久下线时间间隔）
7. master负责集群管理、数据分布、副本管理
8. 垃圾定期回收、不用立即删除
9. 流水线，让数据在由时间均匀分担处理
10. 操作日志（undo写前值、redo写后值）、检查点技术，用于故障恢复
11. 活跃内存表、冻结内存表，用于批量数据持久化到磁盘
12. 一致性hash用于数据均匀分布
13. 数据库事务用自增字段控制隔离级别
14. CAP理论，P必须保证，只有在C和A之间权衡，一致性和可用性之间权衡，高并发情况下一般用最终一致性和弱可用状态
15. HBase采用二级元数据
16. 存储引擎：哈希存储、B树、LSM
17. 缓存淘汰算法：LRU
18. SSD随机读取性能好，35000 IOPS，SAS只有300 IOPS，可以改批量写优化，
19. MVCC多版本并发控制，COW写时复制
20. 行式数据库的行放在一起组成页，适合读大多数字段的应用；列式数据库把列放在一起组成块，适合读少数字段的应用
21. 死锁问题解决办法：1、超时回滚，2、顺序操作表数据，尽量防止死锁
22. 灰度发布，先发布在备用集群，通过负载因子引入小量流量，成功之后，把备用集群改为主用集群