可视化工具--D3--案例分析--Scatterplot Matrix

来源:互联网 发布:微企源码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 09:20

可视化工具–D3–案例分析

Scatterplot Matrix

实例链接 http://mbostock.github.io/d3/talk/20111116/iris-splom.html

散点矩阵图是通过绘制多变量间的散点图展现各变量间的相关关系,通常用在统计学研究中。
在多变量相关关系的大数据分析中也可以应用。

部分接口:

d3.svg.brush():定义刷子,可以选择一个二维区域

brush.x().y():方向变换,用于拖拽

brush.extent():设置刷子选取范围

brush.clear():清除刷子以选取的范围

brush.empty():判断选取范围是否为空,通常用在brushend中

brush.on():事件监听(类似鼠标事件),有brushstart, brush, brushend三种

brush.event():通过程序触发监听事件

一些基本参数设置:

var size = 140,    padding = 10,    n = 4,    traits = ["sepal length", "sepal width", "petal length", "petal width"];

定义比例尺:

var x = {}, y = {};traits.forEach(function(trait) {    //数值转换的操作    flowers.forEach(function(d) { d[trait] = +d[trait]; });    //因为散点矩阵的比例尺唯一,因此使用比例尺字典,这里定义多个比例尺    var value = function(d) { return d[trait]; },        domain = [d3.min(flowers, value), d3.max(flowers, value)],        range = [padding / 2, size - padding / 2];    x[trait]=d3.scale.linear().domain(domain).range(range);    y[trait]=d3.scale.linear().domain(domain).range(range.reverse());});

定义坐标轴:

var axis = d3.svg.axis()                .ticks(5)                .tickSize(size * n);

定义刷子:

 var brush = d3.svg.brush()                .on("brushstart", brushstart)                .on("brush", brush)                .on("brushend", brushend);

定义画布:

var svg = d3.select("body").append("svg:svg")                .attr("width", 1280)                .attr("height", 800)                .append("svg:g")                .attr("transform", "translate(359.5,69.5)");

定义与绘制图例:

 var legend = svg.selectAll("g.legend")                .data(["setosa", "versicolor", "virginica"])                .enter().append("svg:g")                .attr("class", "legend")                .attr("transform", function(d, i) { return "translate(-179," + (i * 20 + 594) + ")"; });
legend.append("svg:circle")                .attr("class", String)                .attr("r", 3);
legend.append("svg:text")                .attr("x", 12)                .attr("dy", ".31em")                .text(function(d) { return "Iris " + d; });

坐标轴绘制:

svg.selectAll("g.x.axis")                .data(traits)                .enter().append("svg:g")                .attr("class", "x axis")                .attr("transform", function(d, i) { return "translate(" + i * size + ",0)"; })                .each(function(d) { d3.select(this).call(axis.scale(x[d]).orient("bottom")); });
svg.selectAll("g.y.axis")                .data(traits)                .enter().append("svg:g")                .attr("class", "y axis")                .attr("transform", function(d, i) { return "translate(0," + i * size + ")"; })                .each(function(d) { d3.select(this).call(axis.scale(y[d]).orient("right")); });

主体(绘制矩阵和散点):

var cell = svg.selectAll("g.cell")                .data(cross(traits, traits))                .enter().append("svg:g")                .attr("class", "cell")                .attr("transform", function(d) { return "translate(" + d.i * size + "," + d.j * size + ")"; })                .each(plot);

矩阵小标题:

cell.filter(function(d) { return d.i == d.j; })                .append("svg:text")                .attr("x", padding)                .attr("y", padding)                .attr("dy", ".71em")                .text(function(d) { return d.x; });

边框和散点绘制(function):

var cell = d3.select(this);cell.append("svg:rect")                .attr("class", "frame")                .attr("x", padding / 2)                .attr("y", padding / 2)                .attr("width", size - padding)                .attr("height", size - padding);
cell.selectAll("circle")                .data(flowers)                .enter().append("svg:circle")                .attr("class", function(d) { return d.species; })                .attr("cx", function(d) {                    return x[p.x](d[p.x]);                })//因为比例尺是一个字典,所以要先读取对应的比例尺,然后在读取数据                .attr("cy", function(d) {                    return y[p.y](d[p.y]);                })                .attr("r", 3);
cell.call(brush.x(x[p.x]).y(y[p.y]));

刷子(function):

function brush(p) {            var e = brush.extent();//定义刷子选取范围            svg.selectAll(".cell circle")               .attr("class", function(d) {                   return e[0][0] <= d[p.x] && d[p.x] <= e[1][0]&& e[0][1] <= d[p.y] && d[p.y] <= e[1][1]? d.species : null;//判断是够超出范围(限定选择边界)            });        }
function brushstart(p) {            if (brush.data !== p) {                cell.call(brush.clear());                brush.x(x[p.x]).y(y[p.y]).data = p;            }        }
function brushend() {            if (brush.empty())            svg.selectAll(".cell circle")               .attr("class", function(d) {                   return d.species;            });        }

定义域分配矩阵编号(function):

function cross(a, b) {            var c = [], n = a.length, m = b.length, i, j;            for (i = -1; ++i < n;)                for (j = -1; ++j < m;)                    c.push({x: a[i], i: i, y: b[j], j: j});            return c;        }
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