hihoCoder #1014 Trie树

题目地址：http://hihocoder.com/problemset/problem/1014
时间限制:10000ms
单点时限:1000ms
内存限制:256MB

描述
小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。

这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”

身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”

小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”

小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了…

小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”

小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”

小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

输入
输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦～

输出
对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入

5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab

样例输出

1
0
3
0
0

Java 代码如下：

import java.util.Scanner;public class Main {    public static void main(String[] args) {        int t,n;        Node mm=new Node();        Scanner in=new Scanner(System.in);        t=in.nextInt();        for(int i=0;i<t;i++){            String ss=in.next();            try {                mm.AddNode(ss);            } catch (Exception e) {                // TODO: handle exception                System.out.println("add");            }        }        n=in.nextInt();        for(int i=0;i<n;i++){            String ss=in.next();            int num=mm.Find(ss);            System.out.println(num);        }        in.close();    }}class Node{    Node[] tnode;    int count;    public Node(){        tnode=new Node[26];        count=1;    }    public void AddNode(String s){        if(s.length()<=0||s==null){            return;        }        char c=s.charAt(0);        int index=(int)c-97;        if(tnode[index]!=null){            tnode[index].count++;            tnode[index].AddNode(s.substring(1));        }        else{            tnode[index]=new Node();            tnode[index].AddNode(s.substring(1));        }    }    public int Find(String s){        char c=s.charAt(0);        int index=(int)c-97;        if(tnode[index]==null){            return 0;        }        else{            if(s.length()==1){                return tnode[index].count;            }            else{                return tnode[index].Find(s.substring(1));            }        }    }}

起初一直没有考虑到给的单词本身就是空的，在AddNode函数结尾加的判断，一直RE，后来改成在函数开口判断就可以了。