tensorflow学习之路(3):tensor的相关认识

1.在tensorflow程序使用一个tensor(张量)数据结构来表现所有的数据。可以把tensorflow中的tensor视为有n维的数组或者列表。在计算图中，节点之间只能通过tensor。

2.tensor的rank不同于矩阵中的rank(秩)，tensor中的rank则是一个tensor中纬度的数量。例如：
t = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]，其rank为2.

3.关于tensor的rank,shape和dimension number之间的关系：