spark学习起步（四）--部署方式

spark支持以下几种部署模式：

1，单机模式

2，伪集群模式

3，独立集群

4，yarn集群

5，mesos

不同的部署方式，差异主要体现在运行资源的管理和分配以及容错处理上

单机模式：

Driver，Master，Worker，Executor都运行在 同一个JVM进程之中

伪集群部署：local-cluster

master和worker运行于同一个jvm中

master，worker，executor都运行于同一台机器，无法跨机器运行

原生集群：standalone cluster

master，worker，Executor各自运行于独立的jvm进程

driver不能运行于cluster内部，只能独立运行。