代码操作数据库性能优化总结

1 查询

1.1 按时间字段分块查询（数据量非常大）

• 按照时间进行分段查询，比如只查询当天未处理的数据

1.2 分页查询（定时任务访问数据库）

• 每次任务查询规定好条数的一页，任务再次执行的时候再去查询下一页，这样可以达到优化

1.3 查询出来的数据放到内存当中（对于公共的配置库信息）

1.3.1 定时任务型的

• 写一个公共Cache类，把从数据库读出来的信息放到公共的Cashe类里面，如：

public static PacAppRunInfo getPacAppRunInfo(String msg) {        //-----------------------Send-----------------------        if(msg.equals("cusPAC101")) {            if(pacAppRunInfoCusPAC101 == null) {                return pacAppRunInfoCusPAC101 = new PacAppRunInfo();            }            return pacAppRunInfoCusPAC101;        }        else if (msg.equals("cusPAC102")) {            if(pacAppRunInfoCusPAC102 == null) {                return pacAppRunInfoCusPAC102 = new PacAppRunInfo();            }            return pacAppRunInfoCusPAC102;        }        .....

1.3.2 并发型的

• 写一个公共Cache类，把从数据库读出来的信息放到公共的Cashe类里面，这里为了防止并发，需要加同步锁，如：

private CachePool()  {    this.cacheItems = new HashMap();  }  public static synchronized CachePool getAppConfigInstance()  {    if (appConfigInstance == null)      appConfigInstance = new CachePool();    return appConfigInstance;  }  public static synchronized CachePool getTaskCertRefInstance()  {    if (taskCertRefInstance == null)      taskCertRefInstance = new CachePool();    return taskCertRefInstance;  }