《纯干货-6》Stanford University 2017年最新《Tensorflow与深度学习实战》视频课程分享
来源:互联网 发布:摩比神奇 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 18:37
分享一套Stanford University 在2017年1月份推出的一门Tensorflow与深度学习实战的一门课程。该课程讲解了最新版本的Tensorflow中各种概念、操作和使用方法,并且给出了丰富的深度学习模型实战,涉及Word2vec、AutoEncoder、RNN(LSTM,GRU)、Seq2seq with Attention 、Chatbot: Training and Optimizing、以及最近很火的深度强化学习DRL。还邀请了很多学术界和工业界的大牛做讲座。
课程的Schedule and Syllabus地址:Tensorflow for Deep Learning Research
课程相关实战的github地址:chiphuyen/tf-stanford-tutorials
课程在线视频教程地址:https://www.youtube.com/watch?v=g-EvyKpZjmQ&index=1&list=PLIDllPt3EQZoS8gCP3cw273Cq9puuPLTg
课程完整视频教程下载地址:
链接: https://pan.baidu.com/s/1dFb4str
(抱歉, 链接有问题,回复关键字“tv”即可得到所有资料)
密码: 公众号回复“tv”
课程所有的ppt和笔记notes下载地址:
链接: https://pan.baidu.com/s/1slIzn6P
密码: 公众号回复“tp”
附本套视频课程目录,可以参考一下:
LectureJan 13Overview of Tensorflow
Why Tensorflow?
Graphs and Sessions[note]
To doJan 13Check out TensorBoard
LectureJan 18 Operations
Basic operations, constants, variables
Control dependencies
Feeding inputs
TensorBoard
WorkshopJan 20Linear and Logistic Regression
Tensorflow's Optimizers
Example: OCR task on MNIST dataset[note]
A1 releasedJan 20Assignment #1 released[A1 handout]
LectureJan 25
Week 3Structure your TensorFlow model
Example: word2vecSuggested Readings:
A lot. See lecture note
LectureJan 27Managing experiments and process data
Interfaces
Saver object, checkpoints
Example: word2vec
LectureFeb 1
Week 4Convolutional Neural Networks
Guest lecture by Justin Johnson (Stanford Vision Lab)
Example: Neural style translation
LectureFeb 3Convolutional Neural Networks (continued)
Example: Autoencoder
A2 releasedFeb 8Assignment #2 released[A2 Handout]
LectureFeb 8
Week 5Convolutional Neural Networks
Guest lecture by Jon Shlens (Google Brain)
LectureFeb 10Input Pipeline
Discussion of Assignment #2
Style Transfer
Week 6No classTensorFlow Dev Summit
Sign up for campus viewing
LectureFeb 17Midterm discussionNo slides
LectureFeb 22
Week 7Introduction to RNN, LSTM, GRU
Example: Character-level Language Modeling
LectureFeb 24Convolutional-GRU
Guest lecture by Lukasz Kaiser (Google Brain)
LectureMar 1
Week 8Seq2seq with Attention
Example: Chatbot[slides]
A3 releasedMar 2Assignment #3 released[A3 Handout]
[Anonymous Chatlog Donation]
Mar 3No class
Pete Warden: TensorFlow for Mobile Developers
LectureMar 8
Week 9Seq2seq with Attention (continued)
Chatbot: Training and Optimizing
LectureMar 10Reinforcement Learning in Tensorflow
Guest lecture by Danijar Hafner
(co-author of TensorFlow for Machine Intelligence)[slides]
DemoMar 17Chatbot demo
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