简单试水nltk

导入nltk.book后，即可调用

（需要注意的是，每一次启动idle之后都需要import一次，因为import是导入进内存，具体还需要了解import的原理和机制，知识点：module）

1.searching text

//查找包含单词monstrous的上下文text1.concordance("monstrous")

//查找上下文与monstrous相似的单词text1.similar("monstrous")

//查找两个单词共同的上下文

text2.common_contexts(["monstrous", "very"])

//词在文本中的位置，需要安装NumPy的Matplotlib包text4.dispersion_plot(["citizens", "democracy", "freedom", "duties", "America"])

这里注意：nltk官网上NumPy目前最高版本1.11.2仅支持Python2.6-2.7,3.4-3.5 已哭瞎

然后试着用命令 py –m pip install NumPy安装成功NumPy-1.13.0py –m pip install matplotlib安装成功NumPy-1.13.0，此时会一起把cycler, python-dateutil, pyparsing, pytz, matplotlib一起下载安装

搞定~

import numpy后执行代码，出现

//生成不同风格的随机文本text3.generate()

2.counting vocabulary

//文本长度len(text3)

//text3中的词类型 word typesset(text3)

//给text3中词类型排序，顺序，A-Zsorted(set(text3))//计算text3中词类型个数len(set(text3))

//文本词汇丰富度len(set(text3))/len(text3)

//单词计数text3.count("smote")//单词出现百分比100 * text3.count("smote") / len(text3)

//使用def定义函数并调用def lexical_diversity(text):    return len(set(text)) / len(text)

def percentage(count, total):    return 100 * count / total