centos中cuda驱动及其相关包cudnn安装

有很多没有使用过GPU的同学总认为在使用GPU之前要安装两个驱动，一个是nvidia驱动，另一个是cuda驱动，但这种想法是错误的，只需安装一个cuda驱动就可以了。

1、lspci | grep -i nvidia

2、uname -m && cat /etc/*release

3、gcc --version

如果没有检测出则：yum install gcc gcc-c++

4、uname -r

5、sudo yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)

此处可以把编码去掉，直接安装yum install kernel-devel.x86_64，但去掉之后安装的是最新版本的核，因此不可取，即使安装成功后也会出现nvidia-smi检测不到驱动的后果

最终的解决办法是在网上下载上一部得出的文件名字，重新安装一遍：sudo rpm -i kernel-devel-3.10.0-514.e17.x86_64

6、sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run

7、修改环境变量

临时：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0

export PATH= /usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-8.0/lib:${LD_LIBRARY_PATH}"

永久：vim ~/.bashrc

加入如下几行

1. export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0  
2. export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH  
3. export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH  
4. export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-8.0/lib:${LD_LIBRARY_PATH}"  

8、测试 此图是截取别人的

9、 tar -xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz

cp-P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include

cp-P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-8.0/lib64

chmod a+r /usr/local/cuda-8.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn*

准备安装包

• NVIDIA-Linux-x86_64-381.22.run # 最新显卡驱动（没用）
• cuda_8.0.61_375.26_linux.run # 最新CUDA安装包（安装）
• cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz # cudnn库v6.0（没用）
• cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz # cudnn库v5.1 (用到)

参考：http://blog.csdn.net/itaacy/article/details/72628792?utm_source=itdadao&utm_medium=referral

http://blog.csdn.net/Yaphat/article/details/53648818

http://blog.csdn.net/u012325865/article/details/73034018

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=CentOS&target_version=7&target_type=rpmlocal