thread11

package com.neutron.t11;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * 讲解内容：volatile关键字 *   volatile关键字，会使1个变量在多个线程中可见。 *   使用volatile将会强制所有的线程都去堆内存中读取running的值 *   volatile并不能保证多个线程共同修改running变量所带来的数据不一致性的问题，volatile不能代替synchronized * *   volatile保证可见性，但是不保证一致性 *   synchronized保证原子性(数据一致)和可见性，但是比volatile要重，因此能用volatile就不用synchronized */public class T11 {    volatile int count = 0;    public /*synchronized*/ void mm() {        for (int i = 0; i < 1000; i++) {            count ++;        }    }    /**     预期结果：        count: 10000     运行结果：        count: 9474        开启10个线程，每个线程执行1000次，预期结果是10000，但是实际上是小于10000的任意数值         1.volatile关键字修饰保证线程的可见性           线程1执行加到100，count=100；线程2执行到count=101，线程3执行到120，线程2执行到102，由于线程可见，           线程3执行到120，那么此时公共的count=120，线程2执行到102停止，那么线程可见把120修改为102，           线程4执行，那么本来应该是120的数据，此时是102，线程4从102开始累加           以上只是其中的某种可能解释，数据可能不是确切的100多，可能1位数，2位数时候就这样执行的。         那么如何结果这个问题呢？           mm方法加上synchronized修饰，保证操作的原子性     */    public static void main(String[] args) {        T11 t11 = new T11();        List<Thread> threads = new ArrayList<>(10);        for (int i = 0; i < 10; i++) {            threads.add(new Thread(t11::mm, "thread" + i));        }        threads.forEach(o -> o.start());        threads.forEach((o) -> {            try {                o.join();            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        });        System.out.println("count: " + t11.count);    }}