xgboost系列：windows和linux下xgboost安装指南

前言：

帮某人装了一下 xgboost，顺带记录了一下windows下xgboost的安装，考虑到windows下使用pip命令安装下载包速度慢，所以这里是直接下载安装的。linux下不管是编译还是直接安装都很简单，但是windows下的编译就比较麻烦。。。

值得一提的是，很多人都是下载源码来进行编译然后安装，这样的安装不能说不好，但是麻烦，像我们这种偷懒的人，用别人编译好的dll库就好了，没必要自己编译了。不然又要下载mingw来进行编译，此外还需要处理一些依赖问题，本文直接使用别人编译好的dll进行安装，此外也介绍了一些其他安装方法。

一、windows下的使用别人编译好的库文件进行安装（简单）

（0）前提是，你得下载好anaconda，并且安装之，我的下载地址如下（python3 windows 64位）

https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe

（1）下载xgboost源码(这里直接用官方最新的源码，这里我们不需要用git clone --recursive,因为用的是编译好的dll，因此不需要下载那么完整，只需要python-package完整即可),你可以通过下面的连接下载源码即可。

https://github.com/dmlc/xgboost/archive/master.zip

（3）解压下载好的源码

解压之后，进入文件夹，找到master\python-package\xgboost目录

（4）下载windows下的编译好的xgboost库文件

这里我选择的是2017年6月10号编译的dll，也就是当前源码对应的那一天的dll

http://ssl.picnet.com.au/xgboost/20170610/x64/libxgboost.dll

大家请在页面：http://www.picnet.com.au/blogs/guido/post/2016/09/22/xgboost-windows-x64-binaries-for-download/

选择最新编译的dll，因为最新的dll与xgboost的源码更为适配。

下载好之后将这个库文件放入到master\python-package\xgboost目录

注意：如果你有NVIDIA的GPU，可以下载http://ssl.picnet.com.au/xgboost/20170610/x64_gpu/libxgboost.dll，这个是GPU版本的动态链接库

（5）安装xgboost即可

进入master\python-package目录，执行以下命令行

python setup.py install

即可完成安装

然后你进入python之后import xgboost即可使用。

问题1：我的windows下有其他版本的python，我该怎么办？

这个问题好办，你可以临时设置PATH的环境变量为下面的路径，这样就可以指定使用哪个python了，如果你的python在C:\Program Files\Python 3.5目录的话。

原理：因为如果PATH变量中如果有多个版本python的路径的话，最后一个路径就是实际生效的。

set PATH=%PATH%;C:\Program Files\Python 3.5

问题2：如何卸载之前安装的xgboost

pip uninstall xgboost

二、windows下源码编译并进行安装（复杂）

为了保持完整性，还是介绍一下windows下通过源码进行编译的步骤，不过我不大喜欢在windows下使用mingw进行编译，主要是windows下没有一个较好的包管理工具，并不能处理一些依赖的包，依赖安装起来较为复杂，可能依赖的包也需要进行编译。这就是为什么我不喜欢在windows下编译一些linux下的工具的原因。

（0）下载好anaconda，并且安装之，我的下载地址如下（python3 windows 64位）

https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe

（1）下载git，并安装之（这里我下载的是windows 64位版本的），具体大家可以在这个页面选择。https://git-scm.com/download/win

https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.13.0.windows.1/Git-2.13.0-64-bit.exe

（2）使用git下载代码（这里需要用git clone --recursive来处理链接）

如果你有shadowsocks代理的话，你可以先给git设置代理，这样下载会快一些。

git config --global http.proxy 'socks5://127.0.0.1:1080'

打开终端，输入

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

然后进入xgboost目录执行

git submodule init

git submodule update

（3）下载mingw，请到如下页面下载mingw-get-setup.exe

https://sourceforge.net/projects/mingw/files/Installer/

三、linux下使用pip直接进行安装（简单）

很简单，一个命令解决问题（注意，这里我考虑到国外的网速使用的是国内USTC的源）

sudo -H pip install -i  https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple xgboost

四、windows下最偷懒的安装方法（支持python3.5和3.6版本，windows 32位和64位系统）（最简单）

（1）首先下载xgboost编译好的whl包

下载路径为：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost

请你根据自己python的版本以及你操作系统的版本来下载对应的whl包

如何确定python版本：

进入python之后，就会显示python的版本，比如我的机器是2.7.11的，并且操作系统是64位的（当然，我的python是不被支持的，所以也安装不了:)  ）

Python 2.7.11 |Anaconda 2.4.1 (64-bit)| (default, Dec  7 2015, 14:10:42) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org

xgboost‑0.6‑cp35‑cp35m‑win32.whl             这个是python3.5，windows 32位的包

xgboost‑0.6‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl   这个是python3.5，windows 64位的包
xgboost‑0.6‑cp36‑cp36m‑win32.whl             这个是python3.5，windows 32位的包
xgboost‑0.6‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl   这个是python3.6，windows 64位的包

（2）安装xgboost

下载好后进入whl包的目录下执行，可以将下面的文件名替换为你自己下载的文件名，安装即可。

pip install xgboost‑0.6‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

五、Linux下开启CUDA和OpenMP进行编译安装（简单）

(1)下载代码

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

(2)配置

进入xgboost/make目录，打开config.mk

1) 开启openmp多线程和CUDA

USE_OPENMP = 1

PLUGIN_UPDATER_GPU ?= ON

2) 配置显卡的计算能力，如果你开启了CUDA的话

返回xgboost/目录，打开Makefile找到如下行，将其中的数值设置为 你自己显卡的计算能力，比如我的显卡是gtx titanx maxwell的，因此计算能力是52

具体查看你自己的显卡是什么计算能力，可以参考https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#collapse4

COMPUTE ?= 52

(3)编译

make all -j$(nproc)

(4)编译python包

make pippack -j$(nproc)

make pypack -j$(nproc)

(5)安装python包

进入xgboost/xgboost-python

sudo python setup.py install

后续：

谢谢乐乐指出下载代码需要git clone --recursive，这里由于我之前是在linux下是通过确实是通过git clone  --recursive下载代码，并复制到windows的，所以没有注意这一点。

下面解释一下git的recursive，它是指处理git上的链接，并从链接上也下载代码，如果不加就会少下载一部分链接的代码。

enjoy it, by xizero00 updated 2017/6/12

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