207.Course Schedule
来源:互联网 发布:广州美工培训学校 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 17:27
解题思路:
典型的拓扑排序。原理也很简单,在一个有向图中,每次找到一个没有前驱节点的节点(也就是入度为0的节点),
然后把它指向其他节点的边都去掉,重复这个过程(BFS),直到所有节点已被找到,或者没有符合条件的节点(如果图中有环存在)。
DFS的解法,也需要建立有向图,还是用二维数组来建立,和BFS不同的是,我们像现在需要一个一维数组visit来记录访问状态,
大体思路是,先建立好有向图,然后从第一个门课开始,找其可构成哪门课,暂时将当前课程标记为已访问,
然后对新得到的课程调用DFS递归,直到出现新的课程已经访问过了,则返回false,没有冲突的话返回true,然后把标记为已访问的课程改为未访问
代码:
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
if (null == prerequisites || numCourses == 0 || prerequisites.length == 0) {
return true;
}
int[] preCourses = new int[numCourses];
// store the in-degree #
for (int[] prerequisite : prerequisites) {
preCourses[prerequisite[0]]++;
}
Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
for (int i = 0; i < preCourses.length; i++) {
if (preCourses[i] == 0) {
queue.add(i);
}
}
int remaining = numCourses;
while (!queue.isEmpty()) {
int top = queue.poll();
remaining--;
for (int[] prerequisite : prerequisites) {
if (prerequisite[1] == top) {//寻找每一个后序课程
preCourses[prerequisite[0]]--;
if (preCourses[prerequisite[0]] == 0) {
queue.add(prerequisite[0]);
}
}
}
}
return remaining==0;
}
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