解决faster-rcnn中训练时assert（boxes[:,2]>=boxes[:,0]）.all()的问题

问题：在用py-faster-rcnn进行训练时出现 “assert（boxes[:,2]>=boxes[:,0]）.all()“ 报错提示

原因：目标框坐标溢出范围，如标注的目标从左上角开始即坐标可能为0，而在源代码中会对坐标进行减1，导致出错

解决方法：

方法1：

a::修改lib/datasets/imdb.py，append_flipped_images()函数
数据整理，在一行代码为 boxes[:, 2] = widths[i] - oldx1 - 1下加入代码：
for b in range(len(boxes)):
  if boxes[b][2]< boxes[b][0]:
    boxes[b][0] = 0b::修改lib/datasets/pascal_voc.py，_load_pascal_annotation(,)函数
将对Xmin,Ymin,Xmax,Ymax减一去掉，变为：

方法2：

修改lib/fast_rcnn/config.py

# Use horizontally-flipped images during training?__C.TRAIN.USE_FLIPPED = False