Oracle数据迁移优化

1、关闭归档日志

2、禁用索引（经同事实验，如果drop掉索引，而非禁用索引，则可以明显提升impdp导入速度，40分钟的导入可以缩短为10分钟）

3、禁用主、外键

4、禁用触发器

5、使用expdp/impdp完成导出和导入，配合parallel参数（这个参数配置网上很多讲解，我就不细说了）

6、impdp执行的时候，往往IO是瓶颈，可以考虑对IO参数进行如下设置：

filesystemio_option=setall

disk_asych_io=TRUE

适当调大db_writer_process参数

7、如果迁移的是分区表，且只迁移数据，不迁移结构，则impdp会忽略parallel参数，串行一个一个分区导入，所以此时需要进行优化：

摘自Oracle官方文档：http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e22490/dp_import.htm#SUTIL923

可以考虑采用如下的方式对分区表的导入进行优化：

1）先通过user_tab_partitions查出“表名.分区名”形式

2）然后使用expdp为每个分区表按parallel线程数平均分配每个导出的dump文件中所含的分区数

3）最后使用impdp根据之前生成的parfile完成数据的导入

此处具体做法可以参考《Oracle DBA工作笔记》中的分区表的水平拆分和垂直拆分部分。

大功告成，此时parallel参数就可以起作用了，并行同时导入多个分区了！~

附：

《Oracle DBA工作笔记》中的shell代码摘录整理如下：

#!/bin/bashparallel_no=16old_schema=old_userusername=new_usertable_name=$1for i in {1..${parallel_no}}dosqlplus $username/xxx <<EOFspool ${table_name}_partition_parallel_$i_parfileselect 'tables=' from dual;spool offspool ${table_name}_partition_parallel_$i_parfile appendselect '${old_schema}' || '.' || table_name || ':' || partition_name || ',' from (     select rownum, mod(rownum, ${parallel_no})+1 parallel_no, table_name, partition_name, num_rows      from user_tab_partitions    where table_name = upper('$table_name')order by num_rows      desc nulls last)where parallel_no = $i;spool offEOF#上面spool输出的是一行，所以去掉该行中的最后一个逗号sed -i '$s/.$//' ${table_name}_partition_parallel_$i_parfileecho "expdp $username/xxxdumpfile=${i}_${table_name}.dmpparfile=${table_name}_partition_parallel_$i_parfile &" >> ${table_name}_partition_parallel_expdp.sh &echo"nohup impdp $username/xxx dumpfile=${i}_${table_name}.dmpparallel=2include=table_dataparfile=${table_name}_partition_parallel_$i_parfile &" >> ${table_name}_partition_parallel_impdp.sh &done

代码解读：

1、mod(rownum, ${parallel_no})+1 parallel_no，将每个表的分区平分到每个线程中，起几个线程，每个表就会生成几个dump文件

2、循环每个i来生成文件的时候，可以使用&后台执行提高效率

3、由于生成的文件中，impdp/expdp都是&后台执行的，所以可以同时执行所有的expdp.sh文件，然后再同时执行所有的impdp.sh文件，每个i都是独立的，所以不会互相影响