Python-生成器

生成器generator本质是一个函数，它记住上一次在函数体中的位置，在生成器函数下一次调用，会自动找到该位置，局部变量都保持不变

l = [x * 2 for x in range(10)]  # 列表生成式g = (x * 2 for x in tange(10))print(l,g)  # l打印的是一个列表，g则是一个generator的内存地址

一次性打印获取generator的所有元素:

for index in g:    print(index)

逐步获取generator的元素:

print(g.__next__())     # 0print(g.__next__())     # 2print(g.__next__())     # 4print(g.__next__())     # 6print(g.__next__())     # 8

yield关键字

通常我们做一个打印0-50的数时，会定义一个函数，只要调用这个函数，它就会自定打印0-50的数

def fib(num):    n = 0    while n < num:        print(n)        n+=1fib(50)

其实我们只需要改动那么一丢丢，就可以将上面那个函数改变成一个generator

def fib(num):    n = 0    while n < num:        yield n     # 在使用yield关键字时，需在前面先定义一个变量n        n+=1g = fib(50)     # 此时的g是一个generator

generator原理:通过某一种特定的算法，在一个特定的条件下，不断向下推算，得出后续的元素。因为generator不必创建list，所以可以大大的节约内存空间。举个栗子:

def fib():    print("step 1")    yield 1    print("step 2")    yield 2    print("step 3")    yield 3g = fib()g.__next__()    # 结果：step 1g.__next__()    # 结果：step 2g.__next__()    # 结果：step 3

根据结果可以看出，每次执行next()，都会打印一句，而遇到yield就直接跳出，并记录位置，再次执行next()时，会从记录的那个位置开始往下执行，再次遇到yield时跳出。
此时我们不经会想，如果我们不断的调用next(),该如何判断是否已经完毕，如果越界了，是否会报错？

def fib(num):    n = 0    while n < num :        yield n        n+=1g = fib(10)while True:    print(g.__next__())

执行结果:

可以看出当遍历完毕之后，如果在此调用next()将会报错，我们是无法获取到遍历的下标的，那么我们该如何规避这个错误呢？对next()抛异常处理

def fib(num):    n = 0    while n < num :        yield n        n+=1g = fib(10)while True:    try:        print(g.__next__())    except StopIteration:        print("已经完毕")        break

此时将不再报错，当越界的时候，系统会自动捕捉该异常，并且打印你想要输出的信息

send方法

在单线程下实现一个简单的并行效果

import timedef startEat(name):    print("%s准备开始吃包子了"%name)    while True:        b = yield        print("%s被%s吃了"%(b,name))def startMake():    laowang = startEat("laowang")    laowang.__next__()    for index in range(10):        time.sleep(1)        print("已经做好了包子%d号"%index)        laowang.send("包子%d号"%index)startMake()

执行结果: