scala 高级类型

来源：互联网发布：跟着兄弟连学php pdf 编辑：程序博客网时间：2024/06/11 00:27

一单例类型 this.type

Scala中，对于任何类型的引用v，都可以调用v.type，然后会返回v或者null,有时候这种是有用的，假设一下场景：

比如某一个方法返回this,

classPerson {
    private var name:String= null
    private var age:Int = 0
    def setName(name:String)={
        this.name=name
        //返回对象本身
        this
    }
    def setAge(age:Int)={
        this.age=age
        //返回对象本身
        this
    }
    override def toString()="name:"+name+" age:"+age
}

那么我们就可以完成链式调用，如：

object Test extends App {    /**     * 报错是因为返回的this代表的是父类自己而不是子类自己，而弗雷是没有setStudentNo方法的     * 为解决该问题，可以将setName、setAge方法的返回值设置为：this.type     */    println(new Person().setName("john").setAge(22).setStudentNo("2014"))}

然而，如果你还有个子类：

/*当涉及到继承时，会存在一些问题*/class Student extends Person{    private var studentNo:String = null    def setStudentNo(no:String) = {        this.studentNo=no        this    }    override def toString() = super.toString()+" studetNo:"+studentNo}

然后再来链式调用，就会有问题：

object Test extends App {    /**     * 报错是因为返回的this代表的是父类自己而不是子类自己，而弗雷是没有setStudentNo方法的     * 为解决该问题，可以将setName、setAge方法的返回值设置为：this.type     */    println(new Student().setName("john").setAge(22).setStudentNo("2014"))}

解决办法：

class Person {    private var name:String = null    private var age:Int = 0    def setName(name:String):this.type = {        this.name=name        //返回对象本身        this    }    def setAge(age:Int):this.type={        this.age=age        //返回对象本身        this    }    override def toString()="name:"+name+" age:"+age}

二类型投影

问题描述，不同对象创建的内部类不是同一种类型：

import scala.collection.mutable.ArrayBufferclass NetWork {    class Member(val name:String){        val contacts = new ArrayBuffer[Member]()    }    private val members = new ArrayBuffer[Member]    def join(name:String) = {        val m = new Member(name)        members += m        m    }}object Test extends App{    val chatter = new NetWork    val myFace = new NetWork    /**     * 现在chatter.Member和 myFace.Member和是不同的类     * 你不可以将其中一个member添加到另外一个member     */    val fred = chatter.join("Fred")    val banery = myFace.join("Banery")    //这样是有问题的    fred.contacts += banery}

如果要解决这个问题，可以使用类型投影：

类型投影的目的是将外部类定义的方法中，他可以接收任意外部类对象的内部类。

也就是说newchatter.Member 和 new myFace.Member()虽然是属于不同的类，但是他们有着共同父类NetWork#Member，我们对之前的代码稍加改造：

class NetWork {    class Member(val name:String){        val contacts = new ArrayBuffer[NetWork#Member]()    }    private val members = new ArrayBuffer[NetWork.this.Member]    def join(name:String) = {        val m = new Member(name)        members += m        m    }}

三类型别名

对于复杂的类型，你可以使用type关键字创建一个简单的别名，就像这样：

四结构类型

结构类型利用反射机制为静态语言添加动态性，从而使得参数类型不受限于某个已命名的类型，比如：

class StructType {    /**     * 1 语法：def 函数名（变量名：{抽象函数}，其他参数列表)     * 2 {抽象函数}就表示结构体     * 3 结构体还可以使用type关键字声明 type func = {抽象函数}     * 4 在函数体内就可以调用=> 变量名.抽象函数()     * 5 在调用主题函数的时候，需要使用new {抽象函数的实现}     * 6 所以感觉上结构体也是一个特殊的类     */    def appendLines(target:{def append(line:String):Any},lines:Iterable[String]): StringBuilder ={        val sb = new StringBuilder()        for (l <- lines){            val s = target.append(l)            sb.append(s).append("\n")        }        sb    }}object Test1 extends  App{    val st = new StructType    val animals = List("tiger","lions","hadoop")    val sb = st.appendLines(new {def append(line:String):Any = {"<"+line.toUpperCase()+">"}},animals)    sb.foreach(e => print(e))}

<TIGER>

<LIONS>

另外结构体还可以使用type关键字声明：

class StructType {    type append_func = {def append(line:String):Any}    def appendLines(target:append_func,lines:Iterable[String]): StringBuilder ={        val sb = new StringBuilder()        for (l <- lines){            val s = target.append(l)            sb.append(s).append("\n")        }        sb    }}object Test1 extends  App{    val st = new StructType    val animals = List("tiger","lions","hadoop")    val sb = st.appendLines(new {def append(line:String):Any = {"<"+line.toUpperCase()+">"}},animals)    sb.foreach(e => print(e))}

五复合类型

语法格式： T1 with T2with T3

其中T1，T2，T3是类型，要想成为该复合类型的实例，某一个值必须满足每一个类型要求才行，因此这样的类型也被称作为交集类型

你可以用复合类型来操纵那些必须提供多个特质的值，比如：

class A {    def show(desc:String): Unit ={        println(desc)    }}trait B {    def toUpper(message:String):String}/** * 现在这个类就是A和Serializable的复合类型 * 注意： * with 必须是trait或者java的接口，不能是scala的类或者java类 * 就算是抽象类也不行 */class ComplexType extends A with java.io.Serializable with B {    override def toUpper(message: String): String = {        message.toUpperCase()    }}

我们可以利用关键字type声明一个复合类型

class ComplexType {    type Type = A with java.io.Serializable with B    def func(t:Type): Unit ={        t.show("I love you")    }}

六中置类型

中置类型是一个带有两个类型参数的类型，以中置语法表示，类型名称写在两个类型参数之间，举例来说，你可以这样写：

String Map Int 而不是Map[String,Int]

case class InfixType[S,T](val name:S,val age:T) {}object InfixType extends App{    //我么一般这么写：    val infix1:InfixType[String,Int] = InfixType[String,Int]("Infix",28)    //使用中置表达式写法     val infix2:String InfixType Int = InfixType("Infix",28)}

七存在类型

存在类型的语法 [类型表达式] forsome {type T}

forSome使得我们能够使用更加复杂的关系，比如Map[T,S]

forSome {type T;type S <: T},而不仅限于类型通配符能表达的那些

class ExistsType {    def func1[T](ele:Array[T] forSome {type T}):Unit = {        ele.foreach(e => print(e+" "))    }    def func2(ele:Array[_]):Unit = {        ele.foreach(e => print(e+" "))    }    //Map[_,_]相当于Map[T,U] forSome {type T;type U}    def func3[T,S](dict:Map[T,S] forSome {type T;type S}): Unit ={        for((k,v) <- dict){            print(k,v)        }    }    def func4(dict:Map[_,_]): Unit ={        for((k,v) <- dict){            print(k,v)        }    }}

八自身类型

我么知道，我们可以限制混入特质的时候，限定类型。

通过语法this:指定类型 => 然后指定所允许混入的类或者其子类才可以混入该trait

class BaseTypeclass ParentTypetrait MyTrait {    /**     * 指定该trait只能被BaseType的子类可以混入     * 不是BaseType的子类是不可以混入这个trait的     */    this:BaseType =>}class ConcreteType extends BaseType with MyTrait/*所以这里会报错*/class ImplementType extends  ParentType with MyTrait

九抽象类型

抽象类型：是指在类或者特质中利用type关键字定义一个没有确定类型的标识，该标志在子类被确定，称这种类型为程序类型，比如：

abstract class Persons{    //声明一个未被确定的类型    type UndefinedType    def show(x:UndefinedType)}class Students extends Persons{    //确定抽象类型    type UndefinedType = String    def show(x:UndefinedType):Unit = {        println("Student show => "+ x.toLowerCase())    }}class Teachers extends Persons{    type UndefinedType = mutable.HashMap[String,String]    def show(x:UndefinedType):Unit = {        for ((k,v) <- x){            println("Teacher show key => "+k+" value=>"+v)        }    }}object AbstractType extends App {    val message = "Welcome You, Guys"    val map = mutable.HashMap(("Nicky", "Math"), ("Allice", "History"), ("Judy", "English"))    val s = new Students    s.show(message)    val t = new Teachers    t.show(map)}

上述代码的也可用泛型进行实现，如：

abstract class People[T]{    def show(x:T)}class Worker extends People[String]{    def show(x:String):Unit = {        println("Student show => "+ x.toLowerCase())    }}class Leader extends People[mutable.HashMap[String,String]]{    def show(x:mutable.HashMap[String,String]):Unit = {        for ((k,v) <- x){            println("Teacher show key => "+k+" value=>"+v)        }    }}

结论：

在实际应用中，如果类型是在实例化的时候给定的，推荐用类型参数进行类的定义；如果类型是在子类型中才被确定，则推荐使用抽象类型。

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