图像处理重点总结
来源:互联网 发布:网盘搬家 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 04:40
- 图像的概念:
是用各种观测系统,以不同形式和手段观测客观世界而获得的,可以直接或间接作用于人眼,进而产生的视觉实体。
图像:1. 连续表示 : 模拟图像 2. 离散表示:数字图像 - 图像的基本单位: 像素
- 邻域:表示像素间的关系,
四邻域: 八邻域: - 像素间距离:
1. 欧氏距离:
((x1^2-x2^2)+(y1^2-y2^2))^1/2
2. 城区距离:
|x1-x2|+|y1-12|
3. 棋盘距离
max(|x1-x2|,|y1-y2|) - 基本坐标变换
1. 平移变换 2. 尺度变换 3. 旋转变换 4. 级联 - 半调输出
解决问题:
在设备上输出灰度图像,并保持原有灰度级。
原理:
利用人眼的集成特性,在亮区打印点小,在暗区打印点大。
半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率 - 抖动技术
作用:
消除虚假轮廓
原理:
通过变动图像的幅度值来改善过粗的图像显示质量 - 空间采样:空间坐标的离散化
灰度量化:灰度的离散化
常用图像表示方法:用2-D函数f(x,y)表示,x,y表示位置,f代表像素值
- 空间采样:空间坐标的离散化 灰度量化: 灰度的离散化
- 图像工程:
1. 图像处理:注重强调在图像之间进行的变换
2. 图像分析: 主要是对图像感兴趣的目标进行检测,以获得客观信息,以获得对他们的描述
3. 图像理解: 进一步研究图像的性质,和图像的关系
第二章
- 傅里叶变换: 把图像从空域转换到频域
- 傅里叶变换的性质:
1. 分离性 2.平移性质
3. 周期性和共轭对称性
4. 旋转性质 5. 分配率
6. 尺度变换 7. 平均值 - 傅里叶和离散余弦变换都是可分离变换
- 傅里叶变换具有频率局部化的特点,小波变换具有时间-频率都局部化的特点
第三章
- 直方图均衡化思想:
把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式,增加的像素灰度值的动态范围,也就增加了对比度 - 空域卷积滤波分为平滑和锐化,都分为线性和非线性
第四章
- 噪声概率密度函数
1. 高斯噪声 2. 均匀噪声 3. 椒盐噪声 - 滤波器分类
1. 均匀滤波 2. 排序统计滤波 3. 自适应滤波 - 带阻滤波器:
阻止一定频率范围的信号通过,允许其他频率范围的信号通过。 - 在受噪声影响的时候,维也纳滤波比逆滤波效果好
第六章
- 预测编码的思想:
通过仅对每个像素中提取新信息编码来消除像素间冗余。
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