sql中常用不常见函数部分总结

1. 多个count合并成一条语句

表结构：student
id,chinese,math,english,name,number,class,date


比如有个场景：需要分别统计这一学期（201705）所有班级 数学成绩 大于90 的人数，
语文成绩大于90 的人数 和 英语成绩大于 90的人数。
注意这里关键词是“分别统计”。

普通做法：

select count(chinese) as num,classfrom studentwhere date = 201705and chinese > 90group by class

然后复制三份，将字段替换成 math 和 english
这样，一下需要查询三次，每次消耗同样的资源。


改进的查询方法：

select count(case when chinese > 90 then 1 else 0 end) as num1,       count(case when math > 90 then 1 else 0 end) as num2,       count(case when english > 90 then 1 else 0 end) as num3,classfrom studentwhere date = 201705group by class

一条语句完成，同理其他聚合函数，也可以通过case when 实现一条语句计算多个结果。

2. 使用 union 或者 union all 将多个结果合并成一个

有时候，使用多个查询成相同的字段列，或者使用多个 or 或者 in，使用 union 可以节省查询资源
当然，也要看查询的有没有改进或者使用了索引


比如合并两张表中的 a,b 字段

select a,bfrom tab1unionselect a,bfrom tab2

nion 与 union all的区别 在于前者去重且排序，后者不去重，不排序

3. 多个字段与同一个值比较使用函数代替or

比如：

where a>10 or b>10 or c >10

等价于 

where greatest(a,b,c) > 10

同理 如果查最小

least(a,b,c) < 10

4. 如何使用 or 或者 in
在有索引的情况下：in和or效率差不多
没有索引：in的效率 log(n)  or的效率（n）
详见分析文章：http://blog.csdn.net/cws1214/article/details/35239101


5. find_in_set 与 join 的一对多比较
find_in_set 适合 集合取值少，查询不多的表
 一般用此字段查询都会进行全表扫描，比如 hoby字段 存的是多个逗号隔开的爱好 'sing','speak','baskball'

类似于 A in (A,B,C) 的感觉

 select * from student where find_in_set('sing',hoby);

join 映射表 可以通过添加索引，加快查询速度
 

select * from student join student_hoby_mapping on student.id = student_hoby_mapping.sid where student_hoby_mapping.hoby = 'sing'

那么一般情况下，如果数据量不大, 且查询不太频繁 ,  考虑使用 find_in_set，否则用join 加索引可能更快。
分析：https://segmentfault.com/q/1010000000124126/a-1020000000124318

6. 查询某个字段在哪些数据库的哪些表中存在

select * from information_schema.columns where column_name='order_id';-- table_schema 字段为数据库名，table_name为表的名称