InnoDB缓冲池预加载在MySQL 5.7中的正确打开方式

来源:互联网 发布:iphone清楚应用数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 15:56
2017-06-12 徐肖霞 译DBAplus社群


DBAplus社群译者:徐肖霞(新炬网络DBA工程师)

译文审核:葛云杰


在这篇文章里,我将讨论在MySQL 5.7里如何使用InnoDB缓冲池预加载特性。


从MySQL 5.6开始,可以配置MySQL保存InnoDB缓存池的数据,并在启动时加载。在MySQL 5.7后,这是默认行为。在默认配置中,MySQL保存和恢复缓存池的一部分,不再需要任何特殊的配置。我们在Percona Server 5.6中提供了一个类似的功能,所以这个概念已经存在了相当长的时间。


坦率来说,时间已经减少了这个特性的需求。五年前,我们通常是在旋转的硬盘上存储数据库,在数据库正常工作负载下,这些磁盘经常要相当长的时间来预热,这导致在重启之后,好几个小时都是低性能的。


随着固态硬盘的崛起,预热变得很快并且减少了缓冲池中数据的加载。通常,一个系统在10分钟或更少的时间,就能达到其充分预热性能的90%。保存缓冲池内容是一个默认启用的特性,所以它的使用,不需要任何精力。


本篇文章将讨论关于这个功能的一些问题,这些问题可能无法通过字面或文档看出来。



MySQL默认在InnoDB缓冲池(而不是整个缓冲池)中仅保留最频繁访问页的25%。


在多数使用场景下,合理的选择是:保留最有用的数据页,比加载所有的页(很多页可能在后续的工作中并没有访问到)在缓冲池中要更快。


你可以更改innodb_buffer_pool_dump_pct变量的值,如果使用InnoDB作为内存数据库时,想保证所有的数据都在内存驻留,并且可以在不读取磁盘的情况下访问,就要将它设为100。


请注意,这个变量是基于内存中的实际数据量,而不是缓冲池的大小。例如,如果有100GB的缓冲池,但只有10GB的数据,默认只有10GB的25%(即2.5GB)数据保存在内存中(如手册中所述,因为磁盘上只存储页面标识符,而不是完整页内容,所以磁盘上的访问量不会太大)。



MySQL启动并且在缓冲池加载完成前可以通过网络访问。同时在启动之前,大量资源用于尽快从磁盘读取到缓冲池,这个操作可能会影响性能。


如果你有多个MySQL节点(例如使用MySQL复制或Percona XtraDB 集群),则可以考虑在缓冲池加载操作完成后才将他们返回生产环境。您可以通过查看GLOBAL STATUS变量来监视缓冲池加载进度。


缓冲池加载进度:

1 | Innodb_buffer_pool_load_status          | Loaded 403457/419487 pages         |


缓存池加载完成:

1 | Innodb_buffer_pool_load_status          | Buffer pool(s) load completed at 161123  9:18:


另一方面,如果MySQL能提供一个关于节点状态的清晰概念将更好:这与准备以最佳的方式服务于交换往往是不一样的。



InnoDB缓冲池预加载不是非常有效的,至少在快速存储上是这样的。在性能相当好的NVMe存储的测试环境中,在只读负荷下运行时,可以获得超过400MB的/秒的预热速率。InnoDB缓冲池预热速度达到100MB/S,我猜想问题是因为没有开许多并行IO请求的SSD存储运行时需要优化所导致的,但我没有做进一步的研究。


InnoDB缓冲池保存/恢复仅在正常关机状态下保留缓冲池内容。如果服务器崩溃,MySQL仍然会做缓冲池预加载,但仅仅是最近正常关机下的内容信息(存储在ib_buffer_pool文件中),这可能会将时间浪费在与当前工作负荷无关的数据加载上。定期运行操作,可以保证新页可以快速预热,即使是遇到MySQL崩溃的情况。


1 SET GLOBAL innodb_buffer_pool_dump_now=ON;


保留当前缓冲池的列表。


值得注意的是,MySQL崩溃的情况并不是经常碰到的。这个问题在备份时同样存在。MySQL slave从Percona XtraBackup或是LVM快照克隆库,这会导致这些操作性能降低。


希望本文的见解,能帮助你更好地利用这个功能。


原标题:Using the InnoDB Buffer Pool Pre-Load Feature in MySQL 5.7

作者:Peter Zaitsev

原文:https://www.percona.com/blog/2016/11/30/using-innodb-buffer-pool-pre-load-feature-mysql-5-7/


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