sql中left join的理解
来源:互联网 发布:狗狗听懂人说话知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/28 16:14
熟悉下sql中的left join,其他连接,下篇文章会放在一起写。
关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒
ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行。
如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据
在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
让我们看一个 LFET JOIN 示例:
mysql> CREATE TABLE `product` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, `amount` int(10) unsigned default NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1mysql> CREATE TABLE `product_details` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL, `weight` int(10) unsigned default NULL, `exist` int(10) unsigned default NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1mysql> INSERT INTO product (id,amount) VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400);Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> INSERT INTO product_details (id,weight,exist) VALUES (2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1);Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> SELECT * FROM product;+----+--------+| id | amount |+----+--------+| 1 | 100 || 2 | 200 || 3 | 300 || 4 | 400 |+----+--------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM product_details;+----+--------+-------+| id | weight | exist |+----+--------+-------+| 2 | 22 | 0 || 4 | 44 | 1 || 5 | 55 | 0 || 6 | 66 | 1 |+----+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id);+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL || 2 | 200 | 2 | 22 | 0 || 3 | 300 | NULL | NULL | NULL || 4 | 400 | 4 | 44 | 1 |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)
ON 子句与 WHERE 子句的不同
一个问题:下面两个查询的结果集有什么不同么?
1. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) AND product_details.id=2;2. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) WHERE product_details.id=2;
用例子来理解最好不过了:
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) AND product_details.id=2;+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL || 2 | 200 | 2 | 22 | 0 || 3 | 300 | NULL | NULL | NULL || 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) WHERE product_details.id=2;+----+--------+----+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+----+--------+-------+| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |+----+--------+----+--------+-------+1 row in set (0.01 sec)
第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。
第二条查询做了简单的LEFT JOIN,然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。
再来看一些示例:
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON product.id = product_details.id AND product.amount=100;+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL || 2 | 200 | NULL | NULL | NULL || 3 | 300 | NULL | NULL | NULL || 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)
所有来自product表的数据行都被检索到了,但没有在product_details表中匹配到记录(product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据)
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) AND product.amount=200;+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL || 2 | 200 | 2 | 22 | 0 || 3 | 300 | NULL | NULL | NULL || 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.01 sec)
同样,所有来自product表的数据行都被检索到了,有一条数据匹配到了。
使用 WHERE … IS NULL 子句的 LEFT JOIN
当你使用 WHERE … IS NULL 子句时会发生什么呢?
一种更好地理解带有 WHERE … IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法
如前所述,WHERE 条件查询发生在 匹配阶段之后,这意味着 WHERE … IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。
纸面上看起来很清楚,但是当你在 ON 子句中使用多个条件时就会感到困惑了。
我总结了一种简单的方式来理解上述情况:
将 IS NULL 作为否定匹配条件
使用 !(A and B) == !A OR !B 逻辑判断
看看下面的示例:
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0 WHERE b.id IS NULL;+----+--------+| id | amount |+----+--------+| 1 | 100 || 3 | 300 || 4 | 400 |+----+--------+3 rows in set (0.00 sec)
我们可以把 IS NULL 子句 看作是否定匹配条件。
这意味着我们将检索到以下行:
!( exist(b.id that equals to a.id) AND b.weight !=44 AND b.exist=0 )!exist(b.id that equals to a.id) || !(b.weight !=44) || !(b.exist=0)!exist(b.id that equals to a.id) || b.weight =44 || b.exist=1
就像在C语言中的逻辑 AND 和 逻辑 OR表达式一样,其操作数是从左到右求值的。如果第一个参数做够判断操作结果,那么第二个参数便不会被计算求值(短路效果)
看看别的示例:
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1 WHERE b.id IS NULL;+----+--------+| id | amount |+----+--------+| 1 | 100 || 2 | 200 || 3 | 300 || 4 | 400 |+----+--------+4 rows in set (0.00 sec)
Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同
如果你吧基本的查询条件放在 ON 子句中,把剩下的否定条件放在 WHERE 子句中,那么你会获得相同的结果。
例如,你可以不这样写:
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details bON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0WHERE b.id IS NULL;
你可以这样写:
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details bON a.id=b.idWHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;+----+--------+| id | amount |+----+--------+| 1 | 100 || 3 | 300 || 4 | 400 |+----+--------+3 rows in set (0.00 sec)
你可以不这样写:
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details bON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist!=0WHERE b.id IS NULL;
可以这样写:
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details bON a.id=b.idWHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;+----+--------+| id | amount |+----+--------+| 1 | 100 || 2 | 200 || 3 | 300 || 4 | 400 |+----+--------+4 rows in set (0.00 sec)
这些查询真的效果一样?
如果你只需要第一个表中的数据的话,这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是,如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时,查询的结果就不同了。
如前所属,WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。
例如:
mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1 WHERE b.id is null;+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL || 2 | 200 | NULL | NULL | NULL || 3 | 300 | NULL | NULL | NULL || 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id WHERE b.id IS NULL OR b.weight=44 OR b.exist=0;+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL || 2 | 200 | 2 | 22 | 0 || 3 | 300 | NULL | NULL | NULL || 4 | 400 | 4 | 44 | 1 |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)
总附注:
如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录,你需要做下面的测试:WHERE 部分的 col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL),MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行(在一个特定的组合键下)。
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