基于视觉交互的行为识别
来源:互联网 发布:9.3越狱软件源 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 21:58
应用领域包括:视频监控,医疗监控,运动训练,人机交互和虚拟现实。
智能监控系统。在技术上不仅要求监控系统能对视频中的内容准确理解,而且还能针对识别出的具有威胁性的行为发出警报,使监控系统具备智能孔。在经济上,要求在敏感活动区域内能够实施无人监控,避免配置大量的安保装置和安保人员,从而大大减少了财力和物力上的投入。
基于计算机系线的视频存储和检索。要求计算机系统能自动理解视频内容,由于人是现实世界中多数视频监控的主要目标,所以,针对人体复杂行为研究开发出的自动识别系统,将能极大地提高自动标注出人体行为视频的准确性。
智能人机接口。通常在高端用户中,人机接口方式可以更好地实现人和机器之间的交互,而将视觉信息作为其他信息的有效补充信息源导入计算机系统将能实现更加高效的人机交互方式。
智能家居环境。随着全球社会老龄化的加剧,对老年人的健康状况进行监测和对子女不在身边的老人居住的环境(特别是行为不便的老年人,以及老年人因为健康原因有可能会突然跌倒等日常行为进行无人监控。)进行监护的问题,已经成为日渐突出的社会问题,如何建立智能的家居环境已经逐渐成为各国研究人员的一个研究和开发的技术热点。该项技术是通过监控系统对需要监护的老人日常行为生活状况进行实时视频监控,对其行为进行自动理解并实时地发现诸如昏迷,晕倒,摔和被盗等日常行为,准确实时地向其家人或者医护机构发送报警信号,从而为包括老人,残障等特殊群体实施有效的监护。
智能行为身份识别。传统的身份鉴别方式大多基于生物特征进行识别,其包含了指纹识别,人脸识别以及虹膜识别,这些技术依赖于人的生理特征。
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