ToDo

来源：互联网发布：wine mac 中文编辑：程序博客网时间：2024/06/10 06:17

ssh 免密登录：

vi /etc/ssh/sshd

删掉RSAAuthentication yes

PubKeyAuthentication yes

格式化HDFS：

hdfs namenode -format

Hadoop启动后，通过浏览器(IP_address:50070)可打开web GUI的hadoop

http://IP_Address:8088 可以查看个集群相关信息

sqoop 实战操作和问题解决： http://www.cnblogs.com/avivaye/p/6197123.html http://www.dataguru.cn/thread-577912-1-1.html

https://www.coursera.org/notifications

kafka : http://www.mincoder.com/article/3942.shtml

hadoop 执行示例程序：

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduced/hadoop-mapreduce-example-2.8.0.jar wordcount hdfs:/input hdfs://output

Spark执行示例程序：

local: cd spark/bin

# ./run-example SparkPi 1000 (spark://master:7077) // 1000为迭代次数

on Cluster:

./spark-submit --master spark://master:7077 --class org.apache.spark.examples.SparkPi --executor-memory=512M ../lib/spark-example-xx-hadoop.2.x.jar (../examples/jars/xxx) 1000

运行方式：

spark-shell

pyspark

sparkR

Flume:

$bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume-conf.properties --name producer -Dflume.root.logger=INFO,console

kafka:

> bin/zookeeper-server-start.shconfig/zookeeper.properties
> bin/kafka-server-start.shconfig/server.properties

./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181 --partitions 1 --replication-factor 1 --topic test0

./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper master:2181

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test0  // 查看topic test0的状态信息， leader：负责处理消息的读和写，leader是从所有节点中随机选择的.
replicas：列出了所有的副本节点，不管节点是否在服务中.
isr：是正在服务中的节点.

./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic test0 // 命令行中通过生产者向test0的topic中写数据，即除了flume中向test0写外，命令行中也在写

./bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic test0 --from-beginning　　　//消费test0的topic中的数据

storm:

./bin//storm nimbus > /dev/null 2>&1 &

./bin/storm supervisor > /dev/null 2>&1 &

./bin/storm logviewer >/dev/null 2>&1 &

./bin/storm ui > /dev/null 2>&1 & // storm.yaml 中配置ui.port=8090,默认是8080，与spark_webui_port重了

http://master:8090可登录查看storm ui集群情况

nimbus, supervisor, logviewer, ui 可分散到集群中不同的机器上启动执行

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