Python程序的执行原理

来源:互联网 发布:mac 程序员编辑器 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 08:17

1. 过程概述

Python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机一条一条执行字节码指令,从而完成程序的执行。

2. 字节码

字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象。
.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。

3. pyc文件

PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候,即import。
Python test.py会对test.py进行编译成字节码并解释执行,但是不会生成test.pyc。
如果test.py加载了其他模块,如import util,Python会对util.py进行编译成字节码,生成util.pyc,然后对字节码解释执行。
如果想生成test.pyc,我们可以使用Python内置模块py_compile来编译。
加载模块时,如果同时存在.py和.pyc,Python会尝试使用.pyc,如果.pyc的编译时间早于.py的修改时间,则重新编译.py并更新.pyc。

4. PyCodeObject

Python代码的编译结果就是PyCodeObject对象。

  1. typedef struct {

  2. PyObject_HEAD

  3. int co_argcount; /* 位置参数个数 */

  4. int co_nlocals; /* 局部变量个数 */

  5. int co_stacksize; /* 栈大小 */

  6. int co_flags;

  7. PyObject *co_code; /* 字节码指令序列 */

  8. PyObject *co_consts; /* 所有常量集合 */

  9. PyObject *co_names; /* 所有符号名称集合 */

  10. PyObject *co_varnames; /* 局部变量名称集合 */

  11. PyObject *co_freevars; /* 闭包用的的变量名集合 */

  12. PyObject *co_cellvars; /* 内部嵌套函数引用的变量名集合 */

  13. /* The rest doesn’t count for hash/cmp */

  14. PyObject *co_filename; /* 代码所在文件名 */

  15. PyObject *co_name; /* 模块名|函数名|类名 */

  16. int co_firstlineno; /* 代码块在文件中的起始行号 */

  17. PyObject *co_lnotab; /* 字节码指令和行号的对应关系 */

  18. void *co_zombieframe; /* for optimization only (see frameobject.c) */

  19. } PyCodeObject;

5. pyc文件格式

加载模块时,模块对应的PyCodeObject对象被写入.pyc文件,格式如下:

wKioJlI3w9WTRYjAAADhdwIZ_0U308.jpg

6. 分析字节码

6.1 解析PyCodeObject

Python提供了内置函数compile可以编译Python代码和查看PyCodeObject对象,如下:

Python代码[test.py]

  1. s = ”hello”

  2. def func():

  3. print s

  4. func()

在Python交互式shell里编译代码得到PyCodeObject对象:

wKioOVI3w9XiomlhAAB13vZoJHc627.jpg

dir(co)已经列出co的各个域,想查看某个域直接在终端输出即可:

wKioJlI3w9WhJilxAAAc1Xs6Xog195.jpg

test.py的PyCodeObject

  1. co.co_argcount 0

  2. co.co_nlocals 0

  3. co.co_names (‘s’, ’func’)

  4. co.co_varnames (‘s’, ’func’)

  5. co.co_consts (‘hello’, <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None)

  6. co.co_code ’d\x00\x00Z\x00\x00d\x01\x00\x84\x00\x00Z\x01\x00e\x01\x00\x83\x00\x00\x01d\x02\x00S’

Python解释器会为函数也生成的字节码PyCodeObject对象,见上面的co_consts[1]

func的PyCodeObject

  1. func.co_argcount 0

  2. func.co_nlocals 0

  3. func.co_names (‘s’,)

  4. func.co_varnames ()

  5. func.co_consts (None,)

  6. func.co_code ‘t\x00\x00GHd\x00\x00S’

co_code是指令序列,是一串二进制流,它的格式和解析方法见6.2。

6.2 解析指令序列

指令序列co_code的格式

opcodeopargopcodeopcodeoparg…1 byte2 bytes1 byte1 byte2 bytes




1. 过程概述

Python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机一条一条执行字节码指令,从而完成程序的执行。

2. 字节码

字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象。
.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。

3. pyc文件

PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候,即import。
Python test.py会对test.py进行编译成字节码并解释执行,但是不会生成test.pyc。
如果test.py加载了其他模块,如import util,Python会对util.py进行编译成字节码,生成util.pyc,然后对字节码解释执行。
如果想生成test.pyc,我们可以使用Python内置模块py_compile来编译。
加载模块时,如果同时存在.py和.pyc,Python会尝试使用.pyc,如果.pyc的编译时间早于.py的修改时间,则重新编译.py并更新.pyc。

4. PyCodeObject

Python代码的编译结果就是PyCodeObject对象。

  1. typedef struct {

  2. PyObject_HEAD

  3. int co_argcount; /* 位置参数个数 */

  4. int co_nlocals; /* 局部变量个数 */

  5. int co_stacksize; /* 栈大小 */

  6. int co_flags;

  7. PyObject *co_code; /* 字节码指令序列 */

  8. PyObject *co_consts; /* 所有常量集合 */

  9. PyObject *co_names; /* 所有符号名称集合 */

  10. PyObject *co_varnames; /* 局部变量名称集合 */

  11. PyObject *co_freevars; /* 闭包用的的变量名集合 */

  12. PyObject *co_cellvars; /* 内部嵌套函数引用的变量名集合 */

  13. /* The rest doesn’t count for hash/cmp */

  14. PyObject *co_filename; /* 代码所在文件名 */

  15. PyObject *co_name; /* 模块名|函数名|类名 */

  16. int co_firstlineno; /* 代码块在文件中的起始行号 */

  17. PyObject *co_lnotab; /* 字节码指令和行号的对应关系 */

  18. void *co_zombieframe; /* for optimization only (see frameobject.c) */

  19. } PyCodeObject;

5. pyc文件格式

加载模块时,模块对应的PyCodeObject对象被写入.pyc文件,格式如下:

wKioJlI3w9WTRYjAAADhdwIZ_0U308.jpg

6. 分析字节码

6.1 解析PyCodeObject

Python提供了内置函数compile可以编译Python代码和查看PyCodeObject对象,如下:

Python代码[test.py]

  1. s = ”hello”

  2. def func():

  3. print s

  4. func()

在Python交互式shell里编译代码得到PyCodeObject对象:

wKioOVI3w9XiomlhAAB13vZoJHc627.jpg

dir(co)已经列出co的各个域,想查看某个域直接在终端输出即可:

wKioJlI3w9WhJilxAAAc1Xs6Xog195.jpg

test.py的PyCodeObject

  1. co.co_argcount 0

  2. co.co_nlocals 0

  3. co.co_names (‘s’, ’func’)

  4. co.co_varnames (‘s’, ’func’)

  5. co.co_consts (‘hello’, <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None)

  6. co.co_code ’d\x00\x00Z\x00\x00d\x01\x00\x84\x00\x00Z\x01\x00e\x01\x00\x83\x00\x00\x01d\x02\x00S’

Python解释器会为函数也生成的字节码PyCodeObject对象,见上面的co_consts[1]

func的PyCodeObject

  1. func.co_argcount 0

  2. func.co_nlocals 0

  3. func.co_names (‘s’,)

  4. func.co_varnames ()

  5. func.co_consts (None,)

  6. func.co_code ‘t\x00\x00GHd\x00\x00S’

co_code是指令序列,是一串二进制流,它的格式和解析方法见6.2。

6.2 解析指令序列

指令序列co_code的格式

opcodeopargopcodeopcodeoparg…1 byte2 bytes1 byte1 byte2 bytes

func函数的指令序列

wKioOVI3w9XTWIvhAABMXducswQ101.jpg

7.3 查看栈帧

如果你想查看当前栈帧,Python提供了sys._getframe()方法可以获取当前栈帧,你只需要在代码里加入代码如下:

  1. def func():

  2. import sys

  3. frame = sys._getframe()

  4. print frame.f_locals

  5. print frame.f_globals

  6. print frame.f_back.f_locals

  7. #你可以打印frame的各个域

  8. print s


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